Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/getting-started-with-tensor-flow2
Se você está interessado em aprender sobre deep learning e como desenvolver modelos eficazes usando a biblioteca TensorFlow, o curso ‘Getting Started with TensorFlow 2’ disponível no Coursera é um excelente ponto de partida. Neste post, vamos detalhar o que o curso oferece, revisar sua abordagem e compartilhar por que recomendamos a sua inscrição.
### Visão Geral do Curso
Este curso tem como objetivo te levar por um fluxo de trabalho completo para o desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo com TensorFlow 2. Você aprenderá desde a construção, treinamento, avaliação e previsão com modelos utilizando a API Sequential, passando pela validação dos modelos, inclusão de regularização, implementação de callbacks e o processo de salvar e carregar modelos.
### Estrutura do Curso
#### 1. Introdução ao TensorFlow
Na primeira semana, você dará os primeiros passos para entender como usar o TensorFlow na plataforma Coursera. O foco é preparar todos os recursos necessários para suas aulas subsequentes, incluindo o uso do Google Colab, que é essencial para facilitar o seu aprendizado e desenvolvimento prático.
#### 2. A API do Modelo Sequencial
Aqui, você aprenderá a utilizar a API do Keras, que é uma maneira de construir modelos de aprendizado profundo de forma rápida e acessível. A aplicação prática envolve o desenvolvimento de um modelo de classificação de imagens usando o famoso conjunto de dados MNIST de dígitos manuscritos.
#### 3. Validação, Regularização e Callbacks
Esta semana aborda temas cruciais como validação de modelos e técnicas de regularização para evitar o overfitting. Você também aprenderá a utilizar callbacks para acompanhar o desempenho do seu modelo. A prática ficará em destaque ao aplicar esses conceitos no conjunto de dados Iris.
#### 4. Salvando e Carregando Modelos
Você verá como salvar e carregar modelos no TensorFlow. Essa habilidade é fundamental para qualquer desenvolvedor que precisa trabalhar de maneira flexível com modelos já treinados. Nesta parte do curso, você irá desenvolver implementações que salvam e carregam um modelo treinado com imagens de satélite.
#### 5. Projeto Capstone
Finalmente, o projeto capstone permitirá que você aplique todos os conhecimentos adquiridos durante o curso para desenvolver um classificador de imagem sobre um conjunto de dados de números de casas vistos de rua. Essa fase representa a culminação de seu aprendizado e a aplicação prática em um projeto completo.
### Considerações Finais
‘Getting Started with TensorFlow 2’ é um curso bem estruturado, perfeito tanto para iniciantes como para aqueles que já têm alguma experiência e desejam aprofundar seus conhecimentos em deep learning. Ao longo das semanas, a combinação de teoria e prática garante que você não só aprenda os conceitos, mas também saiba como aplicá-los efetivamente.
Recomendamos este curso para quem deseja começar na área de deep learning ou deseja reforçar suas habilidades em TensorFlow. Aproveite a oportunidade para expandir seu conhecimento e se destacar neste campo em crescimento.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/getting-started-with-tensor-flow2