Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/clinical-data-models-and-data-quality-assessments
Uma Introdução ao Curso
Nos dias de hoje, a importância dos dados em contextos clínicos não pode ser subestimada. O curso “Modelos de Dados Clínicos e Avaliações de Qualidade de Dados” oferecido no Coursera é uma oportunidade imperdível para quem deseja se aprofundar nesse universo fascinante. Este curso ensina conceitos essenciais sobre modelos de dados clínicos e modelos de dados comuns, preparando os alunos para usar essas informações de maneira eficaz na prática clínica e na ciência de dados.
O Que Você Aprenderá
Ao final do curso, os alunos estarão aptos a interpretar e avaliar os designs de modelos de dados através de Diagramas de Entidade-Relacionamento (ERDs). O curso também ensinará a diferenciar entre diferentes modelos de dados e entender como cada um deles é empregado para suportar o cuidado clínico e a ciência de dados. Uma das partes mais práticas e empolgantes do curso é a escrita de comandos SQL no Google BigQuery para consultar o modelo de dados clínicos MIMIC3 e o modelo de dados comum OMOP.
Conteúdo do Curso
O curso é dividido em cinco módulos principais:
- Introdução: Modelos de Dados Clínicos e Modelos de Dados Comuns
Explora a necessidade de modelos de dados comuns em redes de dados nacionais e internacionais e as características dos Diagramas de Entidade-Relacionamento.
- Ferramentas: Consultando Modelos de Dados Clínicos
Uma imersão nas características técnicas dos modelos de dados clínicos, usando MIMIC3 e OMOP como exemplos.
- Técnicas: Extração, Transformação e Carga (ETL) e Mapeamento de Terminologia
Ensinamentos sobre os processos de ETL e desafios enfrentados, com exemplos práticos.
- Técnicas: Avaliações de Qualidade de Dados
Exploração das dimensões da qualidade de dados e métodos para medi-la.
- Aplicação Prática: Criando um Processo ETL
Um exercício prático onde você aplicará as técnicas aprendidas para converter dados do MIMIC3 para o modelo de dados comum OMOP.
Por que Recomendar Este Curso?
Recomendo este curso não apenas pela riqueza de conteúdo, mas também pela abordagem prática que ele oferece. O aprendizado através de exemplos do mundo real e a aplicação prática em um projeto final proporcionam uma experiência valiosa e aplicável. A combinação de teoria e prática é ideal para profissionais que desejam se destacar no campo da ciência de dados clínicos e aprimorar suas habilidades em análise de dados.
Conclusão
Se você é um profissional da saúde, cientista de dados ou apenas alguém interessado na interseção entre dados e saúde, “Modelos de Dados Clínicos e Avaliações de Qualidade de Dados” é um curso que vale muito a pena. Ao final, você terá não só o conhecimento, mas também as habilidades práticas necessárias para atuar neste campo emergente.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/clinical-data-models-and-data-quality-assessments