Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/custom-distributed-training-with-tensorflow
Aperçu de la formation
Le cours Custom and Distributed Training with TensorFlow offre une opportunité fascinante d’explorer les profondeurs de l’apprentissage automatique avec TensorFlow. Ce cours est particulièrement adapté à ceux qui cherchent à mieux comprendre les mécanismes derrière le fonctionnement de TensorFlow, et à personnaliser les boucles d’entraînement pour leurs modèles.
À quoi s’attendre
Dans ce cours, vous découvrirez les objets Tensor, les blocs de construction fondamentaux de TensorFlow. Vous apprendrez à faire la différence entre le mode excité et le mode graphique, et comment utiliser des outils TensorFlow pour calculer des gradients. C’est une manière très pratique d’approfondir vos connaissances sans avoir à fouiller vos anciens manuels de calcul.
Syllabus
- Differentiation and Gradients : Une introduction détaillée aux objets tensoriels et à leur utilisation.
- Custom Training : Apprentissage à construire vos propres boucles d’entraînement pour une meilleure flexibilité.
- Graph Mode : Les avantages du fonctionnement en mode graphique et comment générer automatiquement du code efficace.
- Distributed Training : Techniques pour former des modèles sur plusieurs GPU ou TPU afin d’accélérer le processus d’entraînement.
Pourquoi suivre ce cours ?
Ce cours va non seulement enrichir vos compétences, mais aussi vous donner le pouvoir de gérer des entraînements plus complexes de manière efficace. Grâce à une approche pratique et structurée, vous serez en mesure de manipuler TensorFlow avec confiance et compétence.
En conclusion, si vous êtes passionné par l’apprentissage automatique et souhaitez maîtriser à la fois les bases et les techniques avancées de TensorFlow, je vous recommande vivement de suivre ce cours sur Coursera.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/custom-distributed-training-with-tensorflow