Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-br
本日は、Courseraで提供されている「Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro」コースについてレビューしたいと思います。ここでは、データパイプラインに機械学習を組み込む方法や、Google Cloud Platform（GCP）を利用する際の様々なアプローチに焦点を当てています。
このコースでは、機械学習が企業のインサイトの抽出をどのように助けるかを紹介しています。特に、少ないカスタマイズで済む場合にはAutoMLを使用し、ニーズに応じてAI Platform NotebooksやBigQuery Machine Learningを活用する方法も説明されています。
コースのシラバスは以下の通りです：
1. **Introdução** – コースの概要を紹介します。
2. **Introdução ao Analytics e à IA** – GCPにおけるMLオプションについて説明します。
3. **APIs de modelos de ML pré-criadas para dados não estruturados** – 構造化データにおけるプリセットML APIの使用方法に焦点を当てます。
4. **Análise de Big Data com notebooks** – ノートブックを使用したビッグデータ分析方法を解説します。
5. **Pipelines de ML de produção com o Kubeflow** – カスタマイズされたMLモデルの作成とKubeflow、AI Hubについて言及します。
6. **Criar modelos personalizados com o SQL no BigQuery ML** – BigQuery MLを使用したカスタマイズモデル作成について説明します。
7. **Criar modelos personalizados com o AutoML** – AutoMLを使用したカスタマイズモデル作成について述べます。
8. **Resumo** – コース全体のまとめです。
このコースは、初心者から中級者まで幅広いレベルの受講者に適しており、またポルトガル語で提供されているため、ブラジル市場でも非常に利便性の高い内容となっています。特に、実際のデータ処理やモデリングを通じて学べる点が魅力的です。
機械学習やAIに興味がある方には、是非受講をお勧めします。実践的なスキルを身につけるための良いスタートになるでしょう。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-br