Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-ethical-considerations-and-implications
최근 인공지능(AI)의 발전은 우리 사회에 많은 영향을 미치고 있으며, 특히 생성적 AI(Generative AI)에 대한 관심이 날로 높아지고 있습니다. Coursera에서 제공하는 ‘Generative AI: Impact, Considerations, and Ethical Issues’ 과정은 생성적 AI의 사회적, 경제적, 환경적 영향을 심도 있게 탐구하는 기회를 제공합니다.
이 과정은 생성적 AI에 대한 윤리적 쟁점, 데이터 프라이버시, 저작권 침해 및 허위정보 문제를 포함한 여러 중요한 주제를 다룹니다. 학습자들은 AI가 인류에 미치는 영향을 이해하고 기업들이 윤리적으로 AI를 활용할 수 있는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 과정은 기업과 정책입안자, 학생 모두에게 유용한 내용을 포함하고 있어 폭넓은 청중이 수강할 수 있습니다.
과정은 세 가지 주요 모듈로 구성되어 있습니다:
1. **제한 사항 및 윤리적 문제**: 이 모듈에서는 생성적 AI의 다양한 한계, 우려 및 윤리적 문제를 깊이 분석합니다. AI의 훈련 데이터와 관련된 제한 사항, 정확성 및 해석 가능성 부족, 데이터 프라이버시와 같은 윤리적 쟁점들을 배웁니다.
2. **사회적, 경제적 영향 및 책임 있는 생성적 AI**: 여기서는 생성적 AI의 책임 있는 개발 및 사용을 위해 고려해야 할 점들에 대해 살펴봅니다. 다양한 이해 관계자들의 관점을 통해 AI의 윤리적 사용 방안을 이해하고, 기업들이 이익을 넘어 사회적 복지를 위해 어떻게 생성적 AI를 활용할 수 있는지를 배우게 됩니다.
3. **과정 퀴즈, 프로젝트 및 마무리**: 이 모듈에서는 전체 과정에서 배운 개념을 바탕으로 한 프로젝트와 퀴즈를 통해 학습 내용을 점검합니다. 또한 생성적 AI와 관련된 용어의 이해를 돕기 위한 용어집도 제공됩니다.
결론적으로, 이 과정은 생성적 AI의 영향을 이해하고 윤리적 이슈를 고려하는 데 매우 유용한 교육 자료입니다. AI에 대한 깊이 있는 지식을 원하시거나, AI를 실제 비즈니스 및 사회에 어떻게 적용할 수 있을지 고민하고 있는 분들께 강력히 추천합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-ethical-considerations-and-implications