Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-path-to-insights-data-models-and-pipelines
오늘은 Google의 비즈니스 인텔리전스 인증 과정의 두 번째 코스인 ‘The Path to Insights: Data Models and Pipelines’에 대해 이야기해볼까 합니다. 이 과정은 데이터 모델링과 데이터 파이프라인의 기초를 배울 수 있도록 기획되었습니다.
먼저, 이 과정의 구조에 대해 간단히 설명하겠습니다. 데이터 모델과 데이터베이스의 설계를 탐구하는 것으로 시작하여, 이후에는 ETL(Extract, Transform, Load) 프로세스에 대한 이론과 실제 사례를 배웁니다. 이 과정의 가장 큰 장점은 Google BI에서 일하는 전문가들이 직접 강의를 진행하며, 실제 직무 역할에 맞춰 실제적인 실습 활동을 제공합니다.
**주요 내용 요약**:
1. **데이터 모델링**: 다양한 데이터베이스 시스템을 이해하고 비즈니스 요구에 맞춘 데이터베이스의 설계 과정을 배우게 됩니다.
2. **파이프라인 및 ETL 프로세스**: 데이터를 이동시켜 분석 가능하도록 만드는 도구인 ETL 과정과 데이터 변환 및 비즈니스를 위해 어떻게 활용되는지를 배우게 됩니다.
3. **동적 데이터베이스 디자인**: 데이터마트, 데이터레이크, 데이터웨어하우스에 대한 심층적인 탐구가 이루어지며, 데이터베이스 성능을 최적화하는 기술에 대해 배우게 됩니다.
4. **ETL 프로세스 최적화**: 최적화 기법과 데이터 무결성을 보장하기 위한 품질 테스트 기법을 배우는 시간이 포함되어 있습니다.
5. **최종 프로젝트**: 자신의 데이터 파이프라인을 생성하고, 비즈니스적 요구에 맞게 보고서를 작성하는 프로젝트를 통해 실무 능력을 쌓을 수 있습니다.
이 과정은 기술적 지식을 심화시킬 뿐만 아니라, Google 직원들이 직접 경험한 사례와 실습을 통해 실무에 필요한 경험을 쌓을 수 있도록 돕습니다. BI 분야에 관심이 있다면 이 과정은 정말 추천할 만합니다.
마무리하자면, ‘The Path to Insights: Data Models and Pipelines’는 데이터 모델링과 파이프라인의 기초 및 실제 적용을 배우고자 하는 분들에게 적합한 코스입니다. 비즈니스 인텔리전스에 대한 지식을 확장하고 실무 능력을 키우고 싶다면, 이 과정을 꼭 수강해 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-path-to-insights-data-models-and-pipelines