Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/data-analytics-japanese
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 Google의 데이터 분석 과정, ‘Google 데이터 분석’을 소개하고 리뷰해보겠습니다. 이 과정은 데이터 분석에 대한 기초를 다지고 관련 직업으로 나아가기 위한 첫 발을 내딛는 데 적합합니다.
이 프로그램은 총 8개의 과정으로 구성되어 있으며, 총 6개월 내에 이수할 수 있도록 설계되었습니다. 그럼 각 과정에 대해 간단히 살펴보겠습니다.
- 1. 기초 지식: 데이터는 어디에나 있다 – 데이터가 무엇인지, 데이터 분석가의 역할에 대한 기초를 다집니다.
- 2. 데이터 기반 의사 결정 질문하기 – 데이터를 통해 올바른 의사 결정을 내리는 방법을 배웁니다.
- 3. 탐색용 데이터 준비하기 – 데이터를 수집하고 준비하는 과정입니다.
- 4. ‘더러운’ 데이터를 ‘깨끗한’ 데이터로 만들기 – 데이터 클리닝 기술을 익힙니다.
- 5. 데이터 분석하여 답변 도출하기 – 수집한 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 법을 배웁니다.
- 6. 데이터 시각화 – 데이터를 효과적으로 전달하기 위한 시각화 기술을 배웁니다.
- 7. 데이터 분석과 R 언어 – R 언어를 사용하여 데이터 분석 실습을 진행합니다.
- 8. 사례 연구로서의 최종 과제 – 학습한 내용을 종합적으로 활용하여 실제 사례를 해결합니다.
이 과정은 학위나 경험이 필요 없으며, 초보자도 쉽게 따라올 수 있도록 구성되어 있습니다. Google의 전문적인 커리큘럼을 통해 실무에 즉시 활용할 수 있는 기술을 익힐 수 있는 기회를 제공합니다.
마지막으로, 이 과정을 추천하는 이유는 다음과 같습니다:
- 실무 중심의 강의 구성
- Google의 인증을 받을 수 있는 최신 정보 제공
- 유연한 학습 시간과 진도 조절 가능
데이터 분석에 관심이 있다면 이 과정을 통해 한 단계 나아가보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/data-analytics-japanese