Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp
最近、Courseraで提供されている「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版」コースを受講しました。このコースは、データエンジニアリングにおける重要な2つのコンポーネントであるデータレイクとデータウェアハウスの理解を深めるために設計されています。
まず、このコースの概要について触れたいと思います。「Data Engineering on Google Cloud」シリーズの一部として、このコースはデータエンジニアの役割や、なぜクラウドでデータエンジニアリングを行う必要があるのかといった基礎知識を提供します。
コースは数つのモジュールから構成されており、まずはデータエンジニアリングの概要が解説されます。データエンジニアがどのような役割を果たし、ビジネスにどのようなメリットをもたらすかがしっかりと説明されています。
次に、データレイクの構築についてのモジュールでは、Google CloudのCloud Storageを利用したデータレイクの適切な使い方が紹介されます。この部分では、実際のユースケースが示され、具体的な実践方法が学べます。
また、データウェアハウスに関するモジュールでは、Google CloudのBigQueryに焦点を当てており、この強力なツールを用いてデータをどのように管理・分析するかについて詳しく説明されています。
最後に、コースのまとめに関しても言及されており、主な学習ポイントが整理されています。これにより、自分の学びを振り返る良い機会が得られました。
このコースは、特にデータエンジニアリングを学びたい初心者や、中級者にとって非常に有用です。クラウド上でのデータ処理の方法に興味がある方には特におすすめです。コースを修了後は、ぜひ「Building Batch Data Pipelines on Google Cloud」コースにも挑戦してみてください！
全体として、大変満足のいく内容のコースでした。データエンジニアリングについて深く学びたい方は、是非受講してみてください。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp