Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud
はじめに
機械学習（ML）が急速に進化する中で、その実装手法も日々進化しています。そこで、Google Cloudの「ML Pipelines on Google Cloud」コースを受讲することにしました。このコースでは、MLエンジニアやトレーナーから直接学ぶことができ、最新のMLパイプラインの開発に触れることができます。
コース概要
このコースでは、TensorFlow Extended（TFX）について深く学びます。TFXは、Googleによって開発された生産機械学習プラットフォームで、MLパイプラインとメタデータの管理を行うものです。最初のモジュールでは、TFXの基本概念やパイプラインコンポーネント、パイプラインのオーケストレーションなどの基礎を理解することができます。
シラバスについて
以下に、コースの主要なモジュールを紹介します：
- Welcome to ML Pipelines on Google Cloud – コースの紹介とアウトライン
- Introduction to TFX Pipelines – TFXパイプラインの基本
- Pipeline orchestration with TFX – TFXによるパイプラインのオーケストレーション
- Custom components and CI/CD for TFX pipelines – カスタムコンポーネントとCI/CDの実装法
- ML Metadata with TFX – TFXによるMLメタデータの管理
- Continuous Training with multiple SDKs, KubeFlow & AI Platform Pipelines – 複数のSDKを用いた継続的なトレーニング
- Continuous Training with Cloud Composer – Cloud Composerによる継続的トレーニング
- ML Pipelines with MLflow – MLflowを用いたMLパイプラインの構築
- Summary – コースの振り返り
おすすめポイント
このコースは、特に実践的な内容が豊富で、リアルワールドのプロジェクトに役立つ知識を得ることができます。TFXの使用をただ学ぶのではなく、それをどう活用するかという点に重点が置かれています。また、各モジュールは非常に分かりやすく設計されており、実際に手を動かして学ぶことができるため、初学者から中級者まで幅広くおすすめです。
まとめ
「ML Pipelines on Google Cloud」コースは、機械学習エンジニアとしてのスキルを向上させたい方には最適です。Googleからの直接の指導を受ける貴重な機会であり、実践的な知識を得ることができます。ぜひ受講を検討してみてください。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud