Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp

はじめに

今の時代、データはビジネスにとって不可欠な資産となっています。特に、バッチデータパイプラインを構築するスキルは非常に重要です。私は、Courseraで提供されている「Building Batch Data Pipelines on Google Cloud」コースを受講してみました。このコースの内容や自分の感想をシェアしたいと思います。

コースの概要

このコースでは、データパイプラインの構築に必要な基本的な考え方や手法を学びます。主に、データの抽出と読み込み（EL）、抽出、読み込み、変換（ELT）、および抽出、変換、読み込み（ETL）のパラダイムの違いと、それぞれの適切な使用ケースについて説明されています。

シラバス

• はじめに: コースの概要と進行についての説明
• バッチデータパイプラインの基礎: EL、ELT、ETLの手法のレビューとご利用方法
• DataprocでのSpark実行: HadoopをDataprocで実行する方法、Cloud Storageを活用し、Dataprocジョブを最適化する方法を学びます。
• Dataflowによるサーバレスデータ処理: データ処理パイプラインを構築するためのDataflowの使用法を扱います。
• Cloud Data FusionとCloud Composerによるデータパイプラインの管理: パイプラインの管理方法について詳しく学びます。
• コースのまとめ: これまでの学習内容の総まとめ

おすすめポイント

このコースは、実際に手を動かして学ぶことができるため、理論だけでなく実践的なスキルも身に付きます。また、Google Cloudの様々なツールについても深く理解できるため、将来のキャリアにも役立つと思います。

特に、Dataflowを使ったサーバレスデータ処理や、Cloud Data Fusionを使用したパイプラインの管理は、現場で非常に役に立つスキルです。さらに、SparkをDataproc上で実行する方法についての実践は、新しい技術に触れる良い機会にもなりました。

まとめ

データパイプラインの構築について興味がある方や、Google Cloudを利用したデータ処理を学びたい方は、このコースを強くおすすめします。実務で役立つ知識やスキルを得られる良い機会になるでしょう。

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp