Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-jp
강좌 개괄
최근 데이터 스트리밍의 중요성이 증가하면서, 많은 기업들이 실시간 데이터 분석을 통해 비즈니스 통찰을 얻고 있습니다. 이런 흐름에서 Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版 강좌는 Google Cloud를 기반으로 스트리밍 데이터 파이프라인을 구축하는 방법을 배울 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다.
강좌 특징
이 강좌는 다양한 중요한 주제를 다루고 있습니다:
- 스트리밍 데이터의 처리 개요: 스트리밍 데이터 처리의 다양한 도전 과제와 가능성에 대해 설명합니다.
- Pub/Sub를 통한 서버리스 메시징: Google Pub/Sub를 사용하여 수신 스트리밍 데이터를 수집하는 방법에 대해 배웁니다.
- Dataflow 기능: Dataflow의 스트리밍 데이터 처리 기능을 심층적으로 다룹니다.
- Cloud Bigtable과 BigQuery를 이용한 데이터 저장: 각각의 데이터베이스 시스템에 맞는 스트리밍 데이터 저장 방안을 소개합니다.
- 고급 BigQuery 기능: 고급 쿼리 사용 방법과 성능 향상 기법에 대해 설명합니다.
- -course 요약: 강좌 전반에 걸쳐 배운 내용을 정리합니다.
실습 및 Qwiklabs
강좌는 또한 Qwiklabs를 통해 스트리밍 데이터 파이프라인의 실제 구성 요소를 구축할 수 있는 실습 환경을 제공합니다. 이를 통해 이론을 실제로 적용하며, 더 나아가 진정한 데이터 엔지니어로서의 실력을 다질 수 있습니다.
추천의 글
이 강좌는 데이터 스트리밍과 관련된 모든 것을 배우고 싶어하는 취업 준비생 또는 경력을 쌓고 있는 데이터 전문가는 물론, 기업 환경에서의 실시간 데이터 분석을 필요로 하는 전문가에게도 매우 유익합니다. Google Cloud Platform에 대한 이해도가 높아지고, 실제 스트리밍 데이터 처리에 대한 자신감을 가질 수 있도록 도와줍니다.
결론적으로, Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版 강좌는 데이터 분석 및 스트리밍 기술에 관심이 있는 모든 이에게 추천합니다. 가능하면 수강해 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-jp