Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/image-understanding-tensorflow-gcp
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Computer Vision Fundamentals with Google Cloud’라는 과정에 대해 리뷰하고 추천하려고 합니다. 컴퓨터 비전은 이제 많은 산업에서 중요한 역할을 하고 있으며, 기계 학습과 결합할 경우 그 가능성은 무한합니다. 이 과정은 다양한 컴퓨터 비전 사용 사례를 설명하고 이를 해결하기 위한 여러 기계 학습 전략을 강조합니다.
### 과정 개요
이 과정에서는 사전 구축된 ML 모델을 실험하거나, AutoML Vision을 사용하여 사용자 정의 이미지 분류기를 구축하는 방법을 배웁니다. 특히, 선형 모델, 딥 뉴럴 네트워크(DNN) 모델, 합성곱 신경망(CNN) 모델을 사용한 커스텀 훈련에 대해 자세히 설명합니다. 그리고 모델의 정확도를 개선하기 위해 증강, 특징 추출 및 미세 조정에 대해서도 다룹니다.
### 강의 계획서
1. **소개**: 과정 소개
2. **컴퓨터 비전 및 이미지 분류를 위한 사전 구축된 ML 모델 소개**: 기본 개념 및 사례
3. **Vertex AI 및 AutoML Vision**: 이 플랫폼을 활용하는 방법
4. **선형, 뉴럴 네트워크, 딥 뉴럴 네트워크 모델을 사용한 커스텀 훈련**: 다양한 접근 방식
5. **합성곱 신경망**: CNN의 원리 및 활용 방식
6. **이미지 데이터 처리**: 이미지 데이터의 처리 및 관리
7. **강의 요약**: 과정의 주요 사항 정리
### 추천 이유
이 과정은 컴퓨터 비전에 대한 기초부터 고급 기술까지 폭넓은 범위를 다루기 때문에 초보자뿐만 아니라 경험자가 모두 수강하기 좋은 과정입니다. Google Cloud의 실제 애플리케이션을 배우며 실습을 통해 이해도를 높일 수 있는 기회를 제공합니다.
또한, AI와 ML을 활용하여 다양한 실제 문제를 해결할 수 있는 능력을 배양할 수 있어, 진로를 고민하는 분들에게도 큰 도움이 될 것입니다.
결론적으로, ‘Computer Vision Fundamentals with Google Cloud’ 과정은 컴퓨터 비전에 대한 깊은 이해를 원하시거나 새로운 기술을 배우고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다. 여러분의 기술 여정에 큰 도움이 될 것입니다!
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