Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/hadoop
강의 개요
이 강의는 빅데이터를 다루고 분석하는 데 필요한 핵심 도구를 이해하고자 하는 프로그래머나 비즈니스 전문가를 위한 것입니다. 사전 경험이 없더라도, 이 강의는 하둡(Hadoop)과 스파크(Spark) 프레임워크를 통해 실습 예제를 통해 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 하둡 아키텍처 및 소프트웨어 스택의 특정 구성 요소와 기본 프로세스를 설명하는 데 익숙해질 수 있습니다.
강의 내용
이번 강의는 여러 모듈로 구성되어 있습니다. 하둡 기초에서는 빅데이터의 hype, 기술적 기회 및 도전 과제에 대한 통찰을 제공합니다. 하둡 스택 소개 모듈에서는 HDFS 구성 요소, 애플리케이션 실행 프레임워크, 서비스 등을 깊이있게 살펴봅니다.
각 모듈은 하둡 분산 파일 시스템(HDFS), 맵/리듀스 개념, 그리고 스파크에 대한 소개를 포함하여 데이터에 접근하는 다양한 방법과 성능 조정도 다룹니다. 특히 스파크 모듈에서는 하둡 맵리듀스와 비교했을 때의 성능 장점에 대해 논의하며, 데이터 과학자들이 분석 파이프라인을 더 쉽게 작성할 수 있는 방법을 소개합니다.
추천 이유
이 강의는 초보자에게 매우 적합하며 실습 중심의 커리큘럼으로 구성되어 있어 실제 빅데이터 분석 환경에서의 작업을 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다. 하둡 및 스파크에 대한 기초적인 이해를 통해 더 깊이 있는 데이터 관련 작업을 할 수 있는 기초를 마련하게 됩니다. 빅데이터 분야에 뛰어들고 싶은 모든 분들에게 강력히 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/hadoop