Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-ai-production
皆さん、こんにちは！今日はCourseraの「AI Workflow: AI in Production」というコースについて詳しくレビューし、皆さんにおすすめしたいと思います。このコースは、IBMのAI Enterprise Workflow Certification specializationの第6コースで、前のコースを学び終えてから挑戦することが強く推奨されています。
このコースでは、仮想のストリーミングメディア会社における生産中のモデルに焦点を当てており、IBM Watson Machine Learningの入門を学べます。特にDockerコンテナ内で自分自身のAPIを構築し、モデルの管理方法について深く掘り下げることができます。
カリキュラムの概要
- フィードバックループとモニタリング
このモジュールでは、フィードバックループとパフォーマンスモニタリングについて詳しく学びます。ビジネスの価値を測定するために、標準化されたログファイルを使用してビジネス指標に対するモデルの影響を確認することが重要です。
- OpenscaleとKubernetesのハンズオン
Watson OpenscaleとKubernetesのハンズオンチュートリアルを通じて、実際のAIのパフォーマンス追跡方法を学びます。Kubernetesは、Dockerコンテナの管理および自動化デプロイメントを行うためのプラットフォームです。
- キャップストーン: すべてをまとめる (パート1)
このモジュールでは、データ調査のキャップストーンプロジェクトのパート1を開始します。実際のシナリオに基づいてプロジェクトに取り組むことが求められます。
- キャップストーン: すべてをまとめる (パート2)
モデルを構築し、展開する最良のモデルを選択する過程を学びます。このプロジェクトでは、時系列アルゴリズムを用いて未来の値を予測します。
このコースでは、実践的な学びと理論がバランスよく組み合わさっているため、非常に価値があります。特にキャップストーンプロジェクトは、学んだ内容を実際に応用する良い機会になります。
全体として、このコースはAIを実務に活かしたいと考えている方に強くおすすめします。特に、ビジネスと技術の交差点にいる方々には必見の内容です！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-ai-production