Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-fundamentals-python-sql
안녕하세요, 여러분! 오늘은 IBM에서 제공하는 ‘데이터 과학 기초 과정: Python과 SQL’에 대한 리뷰를 해보겠습니다. 데이터 과학 분야에서 성공하기 위해 필요한 기초를 다지기 위해 이 과정이 많은 도움을 줄 것입니다.
이 과정은 Python과 SQL을 활용해 데이터 과학의 기초를 잘 설명해 주며, Jupyter 노트북을 이용한 핸즈온 경험을 제공합니다. 특히, 데이터 과학자로서의 경력을 쌓기 위한 툴과 기법을 배울 수 있어 매우 유익합니다.
### 과정 개요
– **데이터 과학 도구**: 데이터 과학 전문가들이 사용하는 툴을 배우고 실제로 사용할 수 있는 방법을 익힙니다.
– **Python 기초**: Python은 데이터 과학에 필수적인 언어입니다. 이 과정에서는 초보자도 쉽게 익힐 수 있는 내용을 담고 있습니다.
– **Python을 이용한 데이터 과학 프로젝트**: 기초 Python 스킬을 적용하여 작은 프로젝트를 진행해 봅니다.
– **데이터 과학을 위한 통계**: 통계 방법의 기본 원리를 배워 데이터 분석에 활용할 수 있는 기초 지식을 제공합니다.
– **SQL 기초**: SQL(구조적 쿼리 언어)의 기본을 배우고, 데이터베이스와의 연결을 통해 데이터를 효과적으로 관리할 수 있는 방법을 이해합니다.
이 과정은 완전히 온라인으로 제공되며, 자기 주도적으로 학습할 수 있어서 바쁜 일정을 가진 사람들에게도 적합합니다. 특히, 시행착오를 통해 배우는 것이 아니라 실습 위주로 학습할 수 있어 실제 데이터 과학 현장에서의 적용 능력을 키우기에 좋습니다.
총평하자면, ‘데이터 과학 기초 과정: Python과 SQL’은 데이터 과학 분야에 진입하고자 하는 모든 이들에게 강력히 추천하는 과정입니다. 물론 과정이 끝나고 나면 리포트나 프로젝트를 제출해야 하는 과제가 있다는 점은 기억해 두세요.
더 자세한 내용은 각 모듈 링크를 통해 확인해 보세요:
– [데이터 과학 도구](https://www.coursera.org/learn/open-source-tools-for-data-science)
– [Python for 데이터 과학](https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai)
– [Python 데이터 과학 프로젝트](https://www.coursera.org/learn/python-project-for-data-science)
– [Python으로 데이터 과학을 위한 통계](https://www.coursera.org/learn/statistics-for-data-science-python)
– [Python으로 SQL 데이터 과학](https://www.coursera.org/learn/sql-data-science)
이 과정을 통해 데이터 과학의 기초를 탄탄히 하고, 여러분의 미래 경력에도 큰 도움이 되었으면 좋겠습니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-fundamentals-python-sql