Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-capstone

서론

최근 데이터 과학과 머신러닝의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 이에 따라 Coursera에서는 IBM에서 제공하는 데이터 과학 전문 인증서의 마지막 과정인 Applied Data Science Capstone을 수강하게 되었습니다. 이 과정은 실제 데이터 과학자의 역할을 경험할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.

과정 개요

이 과정에서는 SpaceX와 경쟁할 스타트업의 데이터 과학자로 가정하고 데이터 과학 방법론을 따라갈 기회를 제공합니다. 목표는 Falcon 9 로켓의 1단계가 성공적으로 착륙할지를 예측하는 것입니다. 이 과정은 데이터 수집, 데이터 정리, 탐색적 데이터 분석(EDA), 시각화, 예측 분석 등을 포함합니다.

커리큘럼 상세

1. 입문: 문제 개요와 필요한 툴을 소개합니다.
2. 탐색적 데이터 분석 (EDA): Falcon 9 첫 단계 착륙 데이터를 수집하고 데이터 프레임 형태로 변환한 후 데이터 정리를 수행합니다.
3. 인터랙티브 비쥬얼 분석 및 대시보드: Plotly Dash를 이용해 대시보드를 구성하고 Folium으로 발사 지점 근접성을 분석하는 인터랙티브 지도를 생성합니다.
4. 예측 분석 (분류): 기계 학습을 사용하여 Falcon 9의 첫 단계 착륙 성공을 예측합니다. 학습 데이터와 테스트 데이터로 나누어 최적의 하이퍼파라미터를 찾고 성과를 평가합니다.
5. 데이터 기반 통찰력 발표: 모든 활동을 종합하여 최종 결과를 발표합니다.

추천하는 이유

이 과정은 실제 데이터 과학자가 겪는 문제를 해결하는 과정을 체험할 수 있도록 구성되어 있습니다. 비즈니스와 데이터 과학의 교차점에서 실제로 어떤 의미가 있는지를 배우는 데 큰 도움이 됩니다. 특히 머신러닝 및 데이터 시각화에 대한 이해를 높일 수 있어 데이터 과학에 대한 깊은 이해를 원하는 사람들에게 추천합니다.

이 과정을 수료한 후, 나 자신이 데이터 과학자로서 한 단계 더 성장했음을 느꼈습니다. 또한 실제 문제를 해결하는 데 필요한 기술과 자신감을 얻을 수 있었습니다.

결론

Applied Data Science Capstone 과정은 데이터 과학의 복잡한 요소들을 잘 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터 과학에 대한 열정이 있는 분들에게 매우 추천합니다!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-capstone