Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 IBM 데이터 사이언스 과정에 대해 이야기하려고 합니다. 데이터 사이언스는 최근 몇 년 간 가장 매력적인 직업 중 하나로 떠오르고 있으며, 이 과정은 여러분이 데이터 사이언스 전문가로 성장할 수 있도록 돕는 훌륭한 기회를 제공해 줍니다.
이 과정의 개요를 살펴보자면, IBM에서 제공하며 데이터 사이언스 분야에서의 경력을 준비하기 위한 다양한 필수 기술과 실무 경험을 습득할 수 있도록 설계되었습니다. 이 과정을 수료하면 직업 준비가 완료된 상태로 나갈 수 있습니다.
특히 인상적이었던 부분은 다음과 같은 다양한 과목들이 제공된다는 점입니다:
1. [데이터 사이언스란 무엇인가?](https://www.coursera.org/learn/what-is-datascience) – 데이터 사이언스의 기본 개념과 중요성을 배울 수 있습니다.
2. [데이터 사이언스를 위한 도구](https://www.coursera.org/learn/open-source-tools-for-data-science) – 데이터 사이언스 전문가들이 사용하는 도구들에 대한 실습을 하게 됩니다.
3. [데이터 사이언스 방법론](https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology) – 데이터 사이언스 프로젝트를 수행하는 데 필요한 사고방식을 익히게 됩니다.
4. [파이썬을 활용한 데이터 사이언스, AI 및 개발](https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai) – 파이썬의 기초를 배우기에 적합한 과정입니다.
5. [SQL 및 데이터베이스](https://www.coursera.org/learn/sql-data-science) – 데이터 전문가로서 필수적인 SQL 지식을 습득합니다.
6. [파이썬을 활용한 데이터 분석](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python) – 데이터 분석을 위한 파이썬 사용법을 학습합니다.
7. [파이썬을 활용한 데이터 시각화](https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization) – 효과적인 데이터 시각화 기법에 대해 배워보세요.
8. [파이썬을 활용한 머신러닝](https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python) – 머신러닝의 기초 및 응용에 대해 학습할 수 있습니다.
9. [응용 데이터 사이언스 캡스톤](https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-capstone) – 배운 지식을 바탕으로 개별 프로젝트를 수행하여 마무리합니다.
이 과정을 수료하면 데이터 사이언스 분야에서의 취업 경쟁력이 높아질 것이며, 실무에서 바로 적용할 수 있는 귀중한 기술을 배울 수 있습니다. 데이터 사이언스에 관심 있는 분들께 강력히 추천드립니다!
여러분의 데이터 사이언스 여정에 이 과정이 도움이 되기를 바랍니다. 감사합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science