IBM Applied AI 과정 소개

전문가의 강의: IBM 데이터 과학자들의 직접 강의로 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.
실습 중심의 학습: 이론뿐 아니라 다양한 프로젝트를 통해 실제 문제를 해결하는 능력을 키울 수 있습니다.
진로 전환 학습: 인공지능 분야에 관심 있는 모든 분들에게 적합하며, 커리어 전환을 원하는 분들에게 도움을 줄 수 있습니다.

인공지능(AI)에 대한 관심이 날로 증가하면서, 자신만의 경력을 쌓고 싶은 분들에게 IBM Applied AI 과정은 최적의 선택이 될 것입니다. 이 과정은 IBM이 제공하며, 인공지능의 기초부터 활용까지 다양한 주제를 아우릅니다.

코스 개요

이 과정에서는 파이썬 프로그래밍 언어를 배우고, 챗봇을 만드는 방법, 머신러닝, 그리고 컴퓨터 비전 등을 탐구하게 됩니다. 다양한 실습과 프로젝트를 통해 배운 내용을 실제로 응용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

이 과정은 여러 개의 세부 코스로 나누어져 있습니다:

인공지능(AI) 소개: AI의 기본 개념과 실제 사례를 배우게 됩니다.
생성적 AI: 소개 및 응용: 생성적 AI의 기초와 그 활용 방법에 대해 배울 수 있습니다.
생성적 AI: 프롬프트 엔지니어링 기초: 프롬프트 엔지니어링의 기초를 소개합니다.
프로그래밍 없이 AI 챗봇 만들기: 코드 없이도 유용한 챗봇을 만드는 방법을 배울 수 있습니다.
데이터 과학, AI 및 개발을 위한 파이썬: 파이썬의 기초를 배우며 AI 개발에 필요한 기술을 익힙니다.
AI 응용 프로그램 개발을 위한 파이썬 프로젝트: 기본 파이썬 기술을 활용하여 AI 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배우게 됩니다.
Watson API를 이용한 AI 애플리케이션 구축: 여러 Watson AI 서비스(Dicovery, Speech to Text 등)를 활용하여 애플리케이션을 작성하는 방법을 배울 수 있습니다.