Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/building-ai-applications
이번 포스트에서는 Coursera에서 제공하는 ‘Building AI Applications with Watson APIs’ 과정을 리뷰하고 추천해 드리겠습니다. AI 시대에 발맞추어 가도록 돕는 이 과정은 다양한 Watson AI 서비스를 활용하여 애플리케이션을 구축할 수 있는 기회를 제공합니다.
### 과정 개요
이 과정에서는 Discovery, Speech to Text, Assistant, Text to Speech와 같은 여러 Watson AI 서비스를 활용하여 애플리케이션을 작성하는 방법을 배울 수 있습니다. 과정이 끝날 무렵, 워슨 서비스의 조합에 대한 모범 사례를 배우고, Discovery와 Assistant를 활용하여 대화형 정보 검색 시스템을 구축하는 방법을 익히게 됩니다.
### 커리큘럼 소개
1. **모듈 1: 소개 및 챗봇 만들기**
첫 모듈에서는 코스의 전제 조건, 범위, 사용될 기술을 다룹니다. 그리고 Watson Assistant를 활용한 학생 조언자 챗봇 만들기에 착수하게 됩니다.
2. **목소리 부여하기**
두 번째 모듈에서는 챗봇과 음성 입력을 사용할 수 있는 여러 옵션에 대해 배우게 됩니다. 실습에서는 Watson Assistant와 Watson Speech APIs의 통합 작업을 진행합니다.
3. **배포**
이 모듈에서는 챗봇을 Facebook Messenger, Slack 등 다양한 채널에 배포하는 방법을 배우게 됩니다.
4. **최종 프로젝트**
모든 것을 종합하여 Coursera 학생 조언자 챗봇을 작성하는 项목입니다. 이 챗봇은 Watson Assistant와 DB2를 포함한 두 개 이상의 Watson 서비스를 활용합니다.
5. **(선택) Discovery로 챗봇 개선하기**
이 선택적 모듈에서는 큰 볼륨의 비구조화 데이터를 추출하는 데 유용한 Watson Discovery 서비스에 대해 배우고, Watson Assistant와 Discovery 간의 통합 원리에 대해 학습합니다.
### 추천 이유
이 과정은 AI 애플리케이션 개발에 입문하고자 하는 모든 분들에게 강력히 추천합니다. 다양한 AI 서비스와의 통합을 통해 실무에 즉시 적용할 수 있는 스킬을 배울 수 있습니다. 챗봇 개발에 대한 실제 경험을 통해 이론뿐만 아니라 실무적인 기술까지 체득할 수 있습니다. 특히, 최종 프로젝트는 배우고 익힌 내용을 실제로 적용할 수 있는 훌륭한 기회입니다.
이 과정을 통해 여러분도 AI 애플리케이션 개발의 세계에 발을 내딛어 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/building-ai-applications