Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-analyst-r-excel
안녕하세요! 오늘은 IBM에서 제공하는 Coursera의 데이터 분석 과정에 대해 소개하고자 합니다. 이 과정은 데이터 분석에 필요한 필수 기술을 익히고, 실무 경험을 쌓을 수 있도록 설계되었습니다. 데이터 분석 분야에서 경력을 시작하고 싶다면 이 과정은 강력 추천합니다!
이번 과정의 주된 목표는 데이터 분석과 관련된 인-demand skills을 학습하여, 여러분이 필요한 역량을 빠르게 갖출 수 있도록 돕는 것입니다. 패키지 형태로 제공되는 이 과정에서는 총 9개의 모듈이 있습니다.
모듈 구성:
- 데이터 분석 소개: 처음 데이터 분석에 입문하는 분들에게 적합합니다.
- Excel 기초 데이터 분석: Excel을 활용한 데이터 분석의 기초를 배웁니다.
- Excel과 Cognos를 활용한 데이터 시각화 및 대시보드: 데이터 시각화 기법을 학습합니다.
- 데이터 분석 및 시각화 기초의 평가: 이 모듈은 최종 평가에 해당합니다.
- 데이터 과학을 위한 R 프로그래밍 소개: 데이터 과학에서 R 언어의 중요성을 배웁니다.
- R로 데이터 과학을 위한 SQL: SQL 언어의 기초를 배우게 됩니다.
- R로 데이터 분석하기: R을 이용하여 다양한 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다.
- R을 활용한 데이터 시각화: ggplot2를 이용한 데이터 시각화 기법을 학습할 수 있습니다.
- R을 활용한 데이터 과학 – 캡스톤 프로젝트: 종합적인 프로젝트를 통해 실질적인 스킬을 쌓을 수 있는 기회를 제공합니다.
모든 모듈이 실용적이며 손쉬운 접근성을 가지고 있어, 데이터 분석에 대한 기초 지식이 없는 분들도 충분히 따라올 수 있습니다. 실제 데이터를 활용한 프로젝트는 실무 능력을 기를 수 있는 좋은 기회입니다.
결론적으로, IBM의 데이터 분석 과정은 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓고자 하는 모든 분들에게 매우 유용하며 추천할 만한 과정입니다. 이제 데이터 분석의 세계로 나아가 볼까요?
Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-analyst-r-excel