Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistical-analysis-python
코스 소개
이번 코스인 Inferential Statistical Analysis with Python는 데이터를 사용하여 추정 및 이론을 평가하는 기본 원칙을 탐구합니다. 우리는 범주형 데이터와 양적 데이터를 분석하며, 한 개체에 대한 기술부터 시작하여 두 개체의 비교로 확장합니다. 또한, 신뢰 구간을 구성하는 방법과 매개변수의 값에 대한 이론이 데이터와 일치하는지 평가하기 위해 샘플 데이터를 사용하는 법도 배우게 됩니다. 이 과정은 추론 결과를 해석하는 데 주요 초점을 두고 있습니다.
커리큘럼 개요
1주차 – 개요 및 추론 절차
첫 주에는 커리큘럼을 리뷰하고, 차후 주에 배워야 할 다양한 개념과 목표를 탐구합니다. 또한, 추론 방법 및 처리해야 할 연구 질문들에 대한 소개가 이루어지며, 데이터를 활용한 결정을 내릴 수 있는 전반적인 프레임워크를 공부합니다.
2주차 – 신뢰 구간
두 번째 주에는 신뢰 구간을 통해 모집단 매개변수를 추정하는 방법을 배우게 됩니다. 각각의 다섯 가지 모집단 매개변수에 대한 가정과 함께 신뢰 구간을 계산하는 방법을 배우고, Python으로 신뢰 구간을 생성하는 과정을 익힙니다.
3주차 – 가설 테스트
세 번째 주에는 다양한 가설을 테스트하는 방법을 배우며, 이전 주에 다룬 다섯 가지 분석 방법을 사용합니다. 가설 테스트의 중요성과 다양한 요인 및 가정을 배워 결과를 해석하는 법을 익히게 됩니다.
4주차 – 학습자 응용
마지막 주에는 이전 주에 다룬 추론 절차의 적용 사례 및 사례 연구를 통해 다양한 예제를 다루며, 신뢰 구간 추정 및 공식 가설 테스트를 통해 우리가 배운 연구 질문에 대한 추론 응답을 형성하는 방법을 학습합니다.
결론
이 수업은 초보자와 중급자 모두에게 추천할 만한 이상적인 과정입니다. Python을 통해 통계적 분석을 배우고, 이를 실제 문제에 적용하는 경험을 얻을 수 있습니다. 데이터 분석의 기본기를 다지고 싶은 분들에게 적극 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistical-analysis-python