Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing
Einführung
Der Kurs “AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing” ist Teil der IBM AI Enterprise Workflow-Zertifizierung. Wie bei vielen anderen Kursen auf Coursera wird den Teilnehmenden nahegelegt, diesen Kurs in der vorgegebenen Reihenfolge zu absolvieren. Dies liegt daran, dass jeder Kurs auf den vorherigen aufbaut und somit ein tiefgehendes Verständnis für das gesamte Workflow-Schema gewährleistet wird.
Überblick
In diesem Kurs nehmen Sie die Rolle eines Datenanalysten in einem hypothetischen Streaming-Medienunternehmen ein. Sie werden durch die grundlegenden Aspekte der explorativen Datenanalyse (EDA) geführt, die eine entscheidende Komponente in der Datenwissenschaft darstellt. Zu den Hauptthemen gehören Datenvisualisierung, der Umgang mit fehlenden Werten und Hypothesentests.
Kursinhalte
Datenanalyse
Die explorative Datenanalyse konzentriert sich darauf, Einsichten aus Daten durch Visualisierungen und Hypothesentests zu gewinnen. In diesem Abschnitt lernen Sie Best Practices für Datenvisualisierungen, wie Sie fehlende Werte behandeln können, und welche Strategien zur Handhabung fehlender Werte in verschiedenen Modellen besser abschneiden können.
Datenuntersuchung
Datenwissenschaftler verwenden eine Vielzahl statistischer Werkzeuge, um Daten zu analysieren und aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen. Dieser Teil des Kurses behandelt die grundlegenden Techniken der Schätzung mithilfe von Wahrscheinlichkeitsverteilungen und deren Anwendung bei signifikanten Nullhypothesentests.
Bewertung und Empfehlung
Der Kurs bietet eine hervorragende Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse und ist besonders wertvoll, wenn Sie daran interessiert sind, Ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenwissenschaft zu vertiefen. Die praxisorientierte Herangehensweise und die Verwendung von realistischen Beispielen machen das Lernen sowohl effektiv als auch spannend.
Ich empfehle den Kurs nicht nur für Anfänger, sondern auch für Fortgeschrittene, die ihr Wissen auffrischen oder erweitern möchten. Die Kenntnisse, die Sie hier erwerben, sind entscheidend für die erfolgreiche Durchführung von AI-Projekten.
Fazit
Insgesamt ist “AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing” ein unverzichtbarer Kurs für jeden, der im Bereich der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz arbeiten möchte. Durch den strukturierten Aufbau und die persönlichen Einblicke der Dozenten wird sichergestellt, dass Sie das Beste aus Ihrer Lernzeit herausholen.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing