Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics-time-series-analysis
Einführung in den Kurs
Der Kurs “Bayesian Statistics: Time Series Analysis” ist eine hervorragende Wahl für alle, die bereits ein Grundverständnis der Bayesianischen Statistik haben und ihre Kenntnisse im Bereich der Zeitreihenanalyse vertiefen möchten. Dieser Kurs ist Teil einer vierteiligen Reihe, die mit “Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis” beginnt und auf den Vorlesungen über Techniken und Modelle sowie Mischmodelle aufbaut.
Kursübersicht
Für diesen Kurs sollten Sie mit der Wahrscheinlichkeitstheorie, insbesondere mit kalkulusbasierten Ansätzen, vertraut sein. Die Module bieten eine umfangreiche Einführung in verschiedene Aspekte der Zeitreihenanalyse und bauen logisch aufeinander auf. Hier ist eine kurze Übersicht:
- Woche 1: Einführung in Zeitreihen und den AR(1)-Prozess – Hier lernen Sie die Grundlagen von stationären Zeitreihenprozessen sowie den Autokorrelationsfunktionen kennen.
- Woche 2: Der AR(p)-Prozess – Der Kurs behandelt die Verallgemeinerung des AR(1)-Prozesses auf AR(p) und die entsprechenden Schätzmethoden.
- Woche 3: Normale dynamische lineare Modelle, Teil I – Hier werden Normal Dynamic Linear Models (NDLMs) definiert und mit praktischen Beispielen illustriert.
- Woche 4: Normale dynamische lineare Modelle, Teil II – Fortsetzung der NDLMs mit vertiefenden Konzepten und Techniken.
- Woche 5: Abschlussprojekt – In diesem Projekt verwenden die Teilnehmer NDLMs zur Analyse eines Zeitreihendatensatzes von Google Trends.
Meinungen und Empfehlungen
Ich finde den Kurs besonders wertvoll, weil er nicht nur die theoretischen Grundlagen der Bayesianischen Statistik behandelt, sondern auch praktische Anwendungen in Form von Projektarbeiten bietet. Es ist ein ausgezeichneter Kurs für datenwissenschaftliche Praktiker und Statistiker, die komplexe Zeitreihendaten analysieren möchten. Die Anleitungen sind klar und helfen dabei, die Konzepte zu beherrschen.
Insgesamt empfehle ich diesen Kurs jedem, der seine Fähigkeiten in der Zeitreihenanalyse auf das nächste Level bringen möchte. Egal, ob Sie Anfänger oder fortgeschritten sind, die Erkenntnisse aus diesem Kurs werden in der Praxis von großem Nutzen sein.
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