Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/business-intelligence-data-analytics

Einführung

In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, aus großen Datenmengen sinnvolle Einsichten zu ziehen, entscheidend für den Erfolg von Organisationen. Der Kurs „Business Intelligence und Datenanalyse: Erkenntnisse gewinnen“ auf Coursera bietet eine fundierte Ausbildung in den grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken der Datenanalyse und Visualisierung.

Kursüberblick

Dieser Kurs ist perfekt geeignet, um die Grundlagen der Einsichtsgewinnung zu erlernen. Von grundlegenden Statistiken bis hin zur Visualisierung von Daten werden die Teilnehmer durch verschiedene Strukturen und Techniken geführt, die es ihnen ermöglichen, die Herausforderungen und Chancen von „Megatrends“ zu verstehen und zu bewältigen.

Syllabus-Highlights

Basics der Einsichtsgewinnung

Hier lernen die Teilnehmer, wie sie Daten nutzen können, um effektive Entscheidungen zu treffen. Ein Verständnis für Daten ist in der modernen Geschäftswelt unerlässlich.

Grundlagen der Statistik

Die zweite Woche widmet sich den Grundlagen der Statistik, einem entscheidenden Element der Datenanalyse. Statistiken helfen dabei, quantitative und qualitative Daten in Informationen umzuwandeln, die zur Generierung von Einsichten verwendet werden können.

Normalverteilung und Histogramme

In der dritten Woche wird die Normalverteilung behandelt, ein wichtiges Konzept, um die Qualität von Produkten und Dienstleistungen zu visualisieren. Die Teilnehmer lernen, Histogramme zu erstellen und die Beziehung zwischen Variablen zu verstehen.

Datenvisualisierung

Datenvisualisierung ist eine Schlüsseltechnik, um verborgene Antworten in Daten zu finden. Diese Woche konzentriert sich darauf, wie man überzeugende Geschichten und Dashboards aus Daten erstellt.

Fortgeschrittene Diagramme und Dashboards

Die Erstellung von Balken- und Bullet-Diagrammen sowie Dashboards wird behandelt. Eine gute Visualisierung entfernt den „Lärm“ aus den Daten und hebt nützliche Informationen hervor.

Nachfrageprognose

In der letzten Woche wird untersucht, wie man durch prädiktive Modellierung umsetzbare Erkenntnisse zur Vorhersage von zukünftigen Ergebnissen gewinnen kann. Diese Techniken sind besonders wertvoll für Unternehmen, die ihre Marktstrategie optimieren möchten.

Fazit

Dieser Kurs ist eine ausgezeichnete Ressource für alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence erweitern möchten. Die klar strukturierten Module und die praxisorientierte Herangehensweise machen es leicht, die Konzepte zu verstehen und anzuwenden. Ich kann diesen Kurs nur wärmstens empfehlen!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/business-intelligence-data-analytics