Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/clinical-data-models-and-data-quality-assessments

Einführung in Klinische Datenmodelle

Der Kurs “Clinical Data Models and Data Quality Assessments”, angeboten auf Coursera, bietet eine hervorragende Gelegenheit für alle, die im Bereich der klinischen Datenarbeit interessiert sind. Er vermittelt grundlegende Kenntnisse über klinische Datenmodelle und gängige Datenmodelle und zeigt deren Anwendung in der klinischen Versorgung und der Datenwissenschaft auf.

Was Sie im Kurs lernen werden

Im Kurs werden die Teilnehmer in die Konzepte der klinischen Datenmodelle eingeführt. Ein besonderer Fokus liegt auf der Verwendung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs), um Datenmodell-Designs zu interpretieren und zu bewerten. Ein weiteres Ziel des Kurses ist es, SQL-Abfragen in Google BigQuery zu erstellen, um mit dem MIMIC3 klinischen Datenmodell und dem OMOP gängigen Datenmodell zu arbeiten.

Inhalte des Kurses

Der Kurs ist in mehrere Module gegliedert:

• Einführung: Klinische Datenmodelle und gängige Datenmodelle

Hier wird die Notwendigkeit und Nutzung von gängigen Datenmodellen in nationalen und internationalen Daten-Netzwerken besprochen. Zudem werden die wesentlichen technische Merkmale von Datenmodellen mithilfe von ERDs thematisiert.

• Werkzeuge: Abfragen von klinischen Datenmodellen

Dieses Modul bietet einen tiefen Einblick in die technischen Merkmale klinischer Datenmodelle, wobei MIMIC3 als Beispiel dient.

• Techniken: Extrahieren, Transformieren, Laden und Terminologie-Mapping

Hier lernen die Teilnehmer über die Herausforderungen beim ETL-Prozess, ergänzt durch reale Anwendungsbeispiele.

• Techniken: Datenqualitätsbewertungen

In diesem Modul wird die Dimension der Datenqualität beleuchtet, einschließlich der Herausforderungen und Messmethoden.

• Praktische Anwendung: Erstellen eines ETL-Prozesses

Abschließend sammeln die Teilnehmer ihr Wissen, um einen realen ETL-Prozess durchzuführen, der MIMIC3-Daten in das OMOP-Datenmodell umwandelt.

Fazit und Empfehlung

Insgesamt ist dieser Kurs eine wertvolle Ressource für Fachleute im Gesundheitswesen, Datenanalysten und Wissenschaftler, die ein solides Verständnis für klinische Datenmodelle aufbauen möchten. Die praktischen Übungen und die theoretischen Grundlagen sind gut aufeinander abgestimmt und bieten ein umfassendes Lernen, das sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene hilfreich ist. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der eine Karriere im Bereich der klinischen Daten anstrebt oder seine Kenntnisse in Datenqualität und Datenanalyse vertiefen möchte!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/clinical-data-models-and-data-quality-assessments