Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cdss1

Einführung in den Kurs

Der Kurs “Data Mining of Clinical Databases – CDSS 1” auf Coursera ist ein unverzichtbarer Kurs für alle, die sich mit elektronischen Gesundheitsdaten und maschinellem Lernen beschäftigen. In diesem Kurs erhältst du wertvolle Einblicke in die MIMIC-III-Datenbank, die größte öffentlich zugängliche elektronische Gesundheitsakte (EHR), die als Benchmark für Machine-Learning-Algorithmen dient.

Kursinhalte

Der Kurs ist in mehrere Module unterteilt, die wichtige Aspekte der klinischen Datenverarbeitung abdecken:

• Einführung in elektronische Gesundheitsakten und öffentliche Datenbanken: In diesem Modul lernst du die Struktur der MIMIC-III-Datenbank kennen und erhältst praktische Übungen, um beschreibende Analysen zu extrahieren und zu visualisieren.
• MIMIC III als relationale Datenbank: Hier werden die grundlegenden Strukturen der MIMIC-III-Datenbank behandelt und du erfährst mehr über das Extrahieren von Zusammenfassungsstatistiken und die Definition klinischer Ergebnisse.
• International Classification of Disease System: Dieses Modul beleuchtet die Geschichte des ICD-Systems und bietet praktische Beispiele zum Extrahieren von ICD-9-Codes aus der MIMIC-III-Datenbank.
• Konzepte in MIMIC-III: Hier bekommst du Einblicke in klinische Konzepte und statistische Werkzeuge, die zur Entwicklung präziser Modelle für die Arzneimittelsicherheit genutzt werden.

Empfehlung

Insgesamt ist der Kurs sehr gut strukturiert, informativ und bietet wertvolle praktische Übungen. Besonders hervorzuheben sind die zahlreichen Beispiele und die Möglichkeit, direkt mit realen Daten zu arbeiten. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der sich für die Schnittstelle von Datenanalyse, medizinischer Forschung und maschinellem Lernen interessiert. Er bietet eine solide Grundlage und wertvolles Wissen, das in der heutigen datengetriebenen Welt unverzichtbar ist.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cdss1