Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/understanding-visualization-data
In der heutigen digitalen Welt ist das Verständnis von Daten und deren Visualisierung unerlässlich. Der Kurs “Understanding and Visualizing Data with Python” auf Coursera bietet eine hervorragende Einführung in die Statistik und zeigt den Lernenden, wie sie Daten effektiv analysieren und darstellen können.
Kursüberblick
Der Kurs führt in die Grundlagen der Statistik ein, behandelt den Ursprung von Daten, das Studiendesign und das Datenmanagement. Die Teilnehmer lernen, verschiedene Datentypen zu identifizieren und sowohl univariate als auch multivariate Daten zu visualisieren, zu analysieren und zu interpretieren. Außerdem werden sie in die Unterschiede zwischen Wahrscheinlichkeits- und Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben eingeführt, um ein besseres Verständnis für größere Populationen zu entwickeln.
Inhaltsübersicht
- Woche 1: Einführung in Daten
Zunächst wird ein Überblick über den Kurs gegeben und die Konzepte der Statistik erläutert. Die Lernenden werden in die Funktionalitäten von Python eingeführt und erhalten Einblicke in Jupyter Notebook. - Woche 2: Univariate Daten
In dieser Woche liegt der Fokus auf der Analyse von univariaten Daten. Die Lernenden erstellen und analysieren Histogramme, Boxplots sowie numerische Zusammenfassungen. - Woche 3: Multivariate Daten
Diese Woche widmet sich der Interaktion zwischen mehreren Variablen. Die Lernenden lernen, wie man visuell und numerisch unterschiedliche Variablen untersucht. - Woche 4: Populationen und Stichproben
Der Schwerpunkt liegt auf der Herkunft von Daten. Die Teilnehmer lernen wichtige Konzepte über Stichproben und wie man aus gut gestalteten Stichproben Rückschlüsse auf größere Populationen zieht.
Fazit
Dieser Kurs ist nicht nur gut strukturiert, sondern auch lehrreich und praxisorientiert. Er eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für Fortgeschrittene, die ihre Fähigkeiten in der Datenverarbeitung verbessern möchten. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der Interesse an Datenanalyse und -visualisierung hat.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/understanding-visualization-data