Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-wrangling-analysis-abtesting

Einführung

Datenanalyse und die Kunst der Datenaufbereitung sind entscheidende Fähigkeiten in der heutigen datengetriebenen Welt. Der Kurs “Datenaufbereitung, Analyse und AB-Tests mit SQL” auf Coursera bietet eine hervorragende Gelegenheit, SQL-Fähigkeiten weiter zu vertiefen und anzuwenden. In diesem Blogpost werde ich den Kurs detailliert überprüfen und meine Empfehlungen teilen.

Kursüberblick

Der Kurs stellt vier zunehmend komplexe Fallstudien vor, in denen die im vorherigen Kurs “SQL für Data Science” erlernten Fähigkeiten praktisch eingesetzt werden sollen. Von der Konvertierung von Zeitstempeln über die Durchführung optimaler JOINS bis hin zur Datenbereinigung – dieser Kurs deckt eine Vielzahl wichtiger Themen ab. Besonders spannend ist der Abschnitt über AB-Tests, da er die Anwendung von Hypothesentests in realen Geschäftsszenarien ermöglicht.

Syllabus-Details

1. Daten von unbekannter Qualität

In diesem Modul lernen die Teilnehmer, wie sie seriöse Analysen aus neuen Datensätzen erstellen können. Es wird erläutert, wie Nullwerte behandelt werden und wie man unerlässliche Metriken definiert, um mehr Klarheit im Datenchaos zu schaffen.

2. Erstellen sauberer Datensätze

Hier wird erklärt, wie unstrukturierte Daten in analysierbare Tabellen umgewandelt werden können. Die Teilnehmer erfahren auch, warum ein Data Warehouse von einer Produktionsdatenbank getrennt ist und wie sie selbst vertrauenswürdige Tabellen erstellen können.

3. SQL Problemlösung

In diesem Teil lernen die Teilnehmer, wie sie ihre JOINS effizient anlegen und welche Detailtiefe für verschiedene Fragen erforderlich ist. Dies wird durch zahlreiche praktische Übungen zur Beantwortung von Datenfragen unterstützt.

4. Fallstudie: AB-Tests

In diesem finalen Modul werden die SQL-Kenntnisse genutzt, um ein einfaches AB-Testsystem aufzubauen. Die Teilnehmer lernen, Hypothesentests zu formulieren und deren Ergebnisse anhand relevanter Geschäftsmetriken zu interpretieren.

Empfehlung

Aus meiner Sicht bietet dieser Kurs eine sehr umfassende und praxisnah gestaltete Lernerfahrung. Die modulare Struktur und die Kombination aus Theorie und Praxis machen ihn ideal für alle, die ihre SQL-Kenntnisse relevant und anwendbar gestalten wollen. Ich empfehle diesen Kurs besonders für Data Science-Enthusiasten, die ihre Fähigkeiten auf das nächste Level heben möchten.

Fazit

Insgesamt ist “Datenaufbereitung, Analyse und AB-Tests mit SQL” ein ausgezeichneter Kurs, der sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet ist, die in das Feld der Datenanalyse und -wissenschaft einsteigen möchten. Ich kann nicht genug betonen, wie wichtig die erlernten Fähigkeiten für die Karriere in der heutigen datenzentrierten Welt sind.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-wrangling-analysis-abtesting