Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/perform-data-science-with-azure-databricks
Einführung
In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt gewinnt die Datenwissenschaft zunehmend an Bedeutung. Der Kurs ‘Perform Data Science with Azure Databricks’ auf Coursera ist eine ausgezeichnete Gelegenheit, um tiefere Einblicke in die Cloud-Datenverarbeitung zu gewinnen. In diesem Blogbeitrag werde ich den Kurs detailliert vorstellen und meine Eindrücke dazu teilen.
Kursüberblick
Dieser Kurs ist Teil eines fünfteiligen Programms, das auf die DP-100-Zertifizierungsprüfung zur Gestaltung und Implementierung von Datenwissenschaftslösungen auf Azure vorbereitet. Sie lernen, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Apache Spark und den leistungsstarken Clustern der Azure Databricks-Plattform nutzen, um Datenwissenschafts-Workloads in der Cloud auszuführen.
Inhalte und Module
Der Kurs umfasst mehrere wichtige Module:
- Einführung in Azure Databricks: Hier lernen Sie die Fähigkeiten von Azure Databricks und dem Apache Spark-Notebook zur Verarbeitung großer Dateien kennen. Sie werden die Architektur von Azure Databricks Spark Clustern und Spark Jobs verstehen.
- Daten in Azure Databricks verarbeiten: Dieses Modul behandelt die grundlegenden Datenverarbeitungsfunktionen wie Lesen, Schreiben und Abfragen. Sie werden lernen, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu handhaben und fortgeschrittene Datenrahmenoperationen durchzuführen.
- Datenverarbeitung in Azure Databricks: Hier werden Sie lernen, wie man benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) registriert und aufruft sowie Delta Lake für die Datenmanipulation nutzt.
- Einführung in Databricks und maschinelles Lernen: In diesem Modul wird Ihnen gezeigt, wie Sie das maschinelle Lernpaket von PySpark nutzen, um wichtige Komponenten von maschinellen Lern-Workflows aufzubauen.
- Verwaltung der maschinellen Lernlebenszyklen: Sie werden lernen, wie man MLflow verwendet, um maschinelle Lernexperimente zu verfolgen und Modelle zu optimieren.
- Training eines verteilten neuronalen Netzwerks: Sie lernen, wie man das Horovod-Framework in Kombination mit der Petastorm-Bibliothek für verteiltes, tiefes Lernen nutzt.
Empfehlung
Ich kann den Kurs nur empfehlen, insbesondere für diejenigen, die ihre Data-Science-Fähigkeiten im Kontext von Cloud-Lösungen erweitern möchten. Die Module sind gut strukturiert und bieten sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Anwendungen. Das Lernen erfolgt in einem angenehmen Tempo, und die Erklärungen sind klar und verständlich. Zudem ist es eine hervorragende Vorbereitung auf die DP-100-Zertifizierungsprüfung.
Fazit
Zusammenfassend ist der Kurs ‘Perform Data Science with Azure Databricks’ eine wertvolle Ressource für aufstrebende Datenwissenschaftler und Fachleute. Er bietet praktisches Wissen über die Nutzung der Azure Databricks-Plattform und lehrt bedeutende Konzepte der Datenverarbeitung und des maschinellen Lernens. Zögern Sie nicht, sich anzumelden und Ihr Wissen zu erweitern!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/perform-data-science-with-azure-databricks