Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka

Einführung

Die Verarbeitung und Analyse von Daten hat für Unternehmen jeder Größe an Bedeutung gewonnen. Ein hervorragender Ort, um die Kunst der Datenbewältigung zu erlernen, ist der Kurs “ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka” bei Coursera. In diesem Blogbeitrag nehmen wir diesen Kurs genauer unter die Lupe und zeigen, was ihn zu einer empfehlenswerten Wahl für angehende Datenprofis macht.

Kursübersicht

Der Kurs konzentriert sich auf zwei verschiedene Ansätze zur Umwandlung von Rohdaten in analytisch verwertbare Daten: ETL (Extract, Transform, Load) und ELT (Extract, Load, Transform). Während ETL-Datenverarbeitung in Data Warehouses verwendet wird, findet ELT Anwendung in Data Lakes. Diese grundlegenden Konzepte werden im gesamten Kurs behandelt und bieten eine solide Grundlage für Anfänger und Fortgeschrittene.

Syllabus-Details

Der Kurs ist in mehrere Module unterteilt, die unterschiedliche Aspekte der Datenverarbeitung abdecken:

• Datenverarbeitungstechniken – Hier lernen Teilnehmer die wesentlichen Unterschiede und Anwendungsfälle von ETL und ELT kennen, sowie fortgeschrittene Technologien wie Datenbankabfragen und Web-Scraping.
• ETL & Datenpipelines: Werkzeuge und Techniken – Dieses Modul beschäftigt sich mit Bash-Skripten und der Planung von Datentransfers. Es beleuchtet Batch- und Streaming-Pipelines und deren Optimierung.
• Datenpipelines mit Airflow erstellen – Teilnehmer lernen, wie man Apache Airflow zur Definition und Verwaltung von Datenpipelines verwendet. Die Möglichkeiten zur Visualisierung und das Speichern von Logs werden ebenfalls behandelt.
• Streaming-Pipelines mit Kafka erstellen – Der Kurs bietet einen tiefen Einblick in das Event-Streaming mit Apache Kafka, einschließlich der Kernkomponenten und der Nutzung der Kafka Streams API.
• Abschlussaufgabe – In diesem praktischen Abschnitt wenden die Lernenden ihr neu erlangtes Wissen an, um ETL-Datenpipelines und Streaming-Datenpipelines in realen Szenarien zu erstellen.

Warum diesen Kurs wählen?

Der Kurs ist nicht nur informativ, sondern auch praxisorientiert. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Übungen ermöglicht es den Teilnehmern, echte Fähigkeiten zu entwickeln, die auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt sind. Darüber hinaus sorgt die Verwendung branchenüblicher Tools wie Apache Airflow und Kafka dafür, dass die Teilnehmer mit Technologien arbeiten, die tatsächlich in der Datenanalyse-Industrie eingesetzt werden.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Kurs “ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka” auf Coursera eine ausgezeichnete Wahl für alle ist, die die Grundlagen der Datenverarbeitung und fortgeschrittene Techniken erlernen möchten. Die Mischung aus Theorie und praktischen Anwendungen bietet einen umfassenden Einblick in die Welt der Datenpipelines. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der an Data Science und Datenanalyse interessiert ist.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka