Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es
Einführung
In der heutigen digitalen Welt ist das Verständnis von Big Data und Machine Learning unerlässlich, insbesondere bei der Nutzung von Cloud-Technologien. Der Kurs ‘Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español’ auf Coursera bietet eine hervorragende Grundlage für alle, die sich in diesen Bereichen weiterbilden möchten.
Überblick über den Kurs
Der Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Produkte und Dienstleistungen, die Google Cloud für Big Data und Machine Learning bereithält. Von der Datenübertragung bis hin zur IA-Integration durch Vertex AI wird Ihnen ein klarer Überblick über den gesamten Prozess der Datenverarbeitung und der Modellierung von Machine Learning vermittelt.
Kursinhalte
Der Kurs ist in mehrere wichtige Abschnitte unterteilt:
- Einführung ins Kurs: Ein Überblick über die Struktur und Ziele des Kurses.
- Big Data und Machine Learning in Google Cloud: Die Schlüsselkomponenten der Google Cloud-Infrastruktur werden vorgestellt.
- Datenengineering für Datenstreaming: Unterschiede und Techniken zum Management von Stream-Daten.
- BigQuery für Big Data: Einblicke in BigQuery, das serverlos verwaltete Data Warehouse von Google.
- Machine Learning Optionen in Google Cloud: Verschiedene Ansätze zur Modellierung von Machine Learning werden vermittelt.
- Workflow von Machine Learning mit Vertex AI: Praktische Erfahrungen mit AutoML zur Erstellung eines eigenen Modells.
- Kurszusammenfassung: Eine Überprüfung der behandelten Themen und zusätzliche Ressourcen.
FAQ
Die häufigsten Fragen zu Cloud-Computing, Big Data und Machine Learning werden behandelt, was den Lernprozess vereinfacht und unterstützt.
Empfehlung
Insgesamt kann ich diesen Kurs jedem empfehlen, der sich für Big Data und Machine Learning interessiert. Die klar strukturierten Inhalte und die Möglichkeit, praktische Fertigkeiten zu erlernen, machen den Kurs besonders wertvoll. Ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Fachmann sind, die Anleitungen und Ressourcen sind so gestaltet, dass sie jeden in seiner Weiterbildung unterstützen können.
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