Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ntumlone-algorithmicfoundations
In der heutigen digitalen Ära ist das Verständnis von maschinellem Lernen von entscheidender Bedeutung. Der Kurs “Machine Learning Foundations – Algorithmic Foundations” auf Coursera bietet eine hervorragende Gelegenheit, sich mit den grundlegenden algorithmischen Werkzeugen, die für jeden Anwender des maschinellen Lernens notwendig sind, vertraut zu machen.
Dieser Kurs ist die zweite von zwei Schwesternkursen, wobei der erste sich mehr auf mathematische Werkzeuge konzentriert. Im Gegensatz dazu legt dieser Kurs den Fokus auf algorithmische Grundlagen. Hier sind die wichtigsten Themen, die im Kurs behandelt werden:
1. **Lineare Regression**: Diese Lektion behandelt den Gewichtungsvektor für lineare Hypothesen und die sofortige Berechnung des quadratischen Fehlers durch analytische Lösungen.
2. **Logistische Regression**: Hier lernen die Teilnehmer den Gradientenabstieg auf den Kreuzentropie-Fehler, um gute logistische Hypothesen zu erhalten.
3. **Lineare Modelle für Klassifikation**: Diese Lektion umfasst die binäre Klassifikation durch (logistische) Regression sowie die Mehrklassenklassifikation durch OVA/OVO-Zerlegung.
4. **Nichtlineare Transformation**: Hier wird das Konzept des nichtlinearen Modells durch nichtlineare Merkmalsumwandlungen und lineare Modelle mit dem Preis der Modellkomplexität vorgestellt.
5. **Gefahr der Überanpassung**: Bedeutung und Herausforderungen der Überanpassung werden behandelt, insbesondere bei begrenzten Daten und Störgeräuschen.
6. **Regularisierung**: Diese Lektion erklärt, wie man den erweiterten Fehler minimiert, wo der hinzugefügte Regularisierer die Modellkomplexität effektiv einschränkt.
7. **Validierung**: Das Konzept der (überkreuzten) Validierung wird behandelt, um die Testprozedur zur Modellauswahl zu simulieren.
8. **Drei Lernprinzipien**: Die Teilnehmer werden darauf hingewiesen, Acht zu geben auf Modellkomplexität, die Güte der Daten und die eigene Professionalität.
Der Kurs bietet eine solide Grundlage für alle, die in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Die Materialien sind gut strukturiert, die Erklärungen klar und verständlich. Außerdem ist der Kurs sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet, die ihre Kenntnisse in der Algorithmik vertiefen möchten.
Für alle, die sich in einer zunehmend datengetriebenen Welt positionieren möchten, kann ich den Kurs nur empfehlen. Er bietet nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Werkzeuge, die in realen Anwendungen von unschätzbarem Wert sind. Melden Sie sich also noch heute zu “Machine Learning Foundations – Algorithmic Foundations” auf Coursera an und beginnen Sie Ihre Reise in die aufregende Welt des maschinellen Lernens!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ntumlone-algorithmicfoundations