Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud

Einführung

In der heutigen Zeit ist maschinelles Lernen (ML) ein entscheidendes Werkzeug für viele Unternehmen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Coursera bietet einen faszinierenden Kurs mit dem Titel “ML Pipelines on Google Cloud”, der sich auf die Entwicklung und den Betrieb von ML-Pipelines spezialisiert. Dieser Kurs wird von erfahrenen ML-Ingenieuren bei Google Cloud gelehrt und ist eine großartige Gelegenheit, um tiefer in die Materie einzutauchen.

Kursüberblick

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von TensorFlow Extended (TFX), Googles Plattform für das Management von ML-Pipelines. In den ersten Modulen lernen die Teilnehmer die verschiedenen Komponenten der Pipelines sowie die Orchestrierung dieser Pipelines mit TFX kennen. Besonders hervorzuheben ist die Möglichkeit, Pipelines durch kontinuierliche Integration zu automatisieren, was im heutigen dynamischen Geschäftsumfeld von entscheidender Bedeutung ist.

Syllabus

Die Module des Kurses sind sinnvoll strukturiert:

• Willkommen zu ML Pipelines on Google Cloud: Einführung in den Kurs und Überblick über die Kursinhalte
• Einführung in TFX-Pipelines: Grundlegendes Verständnis der TFX-Architektur
• Pipeline-Orchestrierung mit TFX: Wie man Pipelines effizient verwaltet und orchestriert
• Benutzerdefinierte Komponenten und CI/CD für TFX-Pipelines: Entwicklung eigener Pipeline-Komponenten
• ML-Metadaten mit TFX: Verwaltung von Metadaten in ML-Pipelines
• Kontinuierliches Training mit mehreren SDKs, KubeFlow & AI Platform Pipelines: Werkzeuge für kontinuierliches Lernen
• Kontinuierliches Training mit Cloud Composer: Automatisierung des Trainingsprozesses
• ML-Pipelines mit MLflow: Vergleich und Integration mit MLflow
• Zusammenfassung: Überblick über das Gelernte

Fazit

Der Kurs “ML Pipelines on Google Cloud” auf Coursera ist eine hervorragende Wahl für alle, die sich intensiver mit maschinellem Lernen und dessen Anwendung in der Cloud auseinandersetzen möchten. Die praxisorientierte Herangehensweise und die Anleitung durch Experten machen den Kurs zu einer wertvollen Ressource. Ich kann diesen Kurs jedem empfehlen, der bereits grundlegende Kenntnisse in ML hat und diese vertiefen möchte.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud