Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-predictive-modeling-using-logistic-regression
In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Vorhersagemodelle zu erstellen und zu interpretieren, ein entscheidender Vorteil. Der Kurs “Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS” auf Coursera bietet eine herausragende Gelegenheit, sich in dieser wichtigen Kompetenz weiterzubilden.
**Kursübersicht**
Der Kurs fokussiert sich auf die Nutzung der SAS/STAT-Software, speziell auf die LOGISTIC-Prozedur zur Erstellung von Vorhersagemodellen. Die Themen umfassen die Auswahl von Variablen und Wechselwirkungen, das Rekodieren kategorischer Variablen, die Beurteilung von Modellen, den Umgang mit fehlenden Werten und Techniken zur Effizienzsteigerung bei großen Datensätzen.
In der ersten Einheit wird das grundlegende Konzept der prädiktiven Modellierung vorgestellt, und man erhält Einblicke in die typischen Herausforderungen. Der Kurs behandelt außerdem, wie man logistische Regressionsmodelle anpasst und bewertet und zeigt, wie man mit den Daten arbeitet, um die genauesten Vorhersagen zu treffen.
**Syllabus-Übersicht**
– **Einführung in die prädiktive Modellierung**
In diesem Modul besprechen die Kursteilnehmer die Grundlagen der prädiktiven Modellierung und die spezifischen Geschäftsdaten, die während des Kurses verwendet werden.
– **Modellanpassung**
Hier lernen die Teilnehmer, die LOGISTIC-Prozedur anzuwenden, um ein logistische Regressionsmodell anzupassen und neue Fälle zu bewerten.
– **Vorbereitung der Eingangsvariablen**
Dieses Modul behandelt die gängigen Probleme mit Prädiktoren wie fehlende Werte und die Auswahl der effektivsten Variablen.
– **Leistungsbewertung des Modells**
Hier wird erläutert, wie die Leistungsfähigkeit des Modells gemessen wird und wie man eine Modellauswahl durchführt, um den besten Wert zu maximieren.
**Fazit und Empfehlung:**
Wenn Sie mit Daten arbeiten oder in den Bereich der Datenanalyse einsteigen möchten, ist dieser Kurs eine ausgezeichnete Wahl. Die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen macht das Lernen sowohl effektiv als auch ansprechend. Die erlernten Fähigkeiten sind nicht nur in der akademischen Welt, sondern auch in der Berufspraxis von hoher Relevanz. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der sein Wissen in der prädiktiven Modellierung vertiefen möchte und insbesondere Interessierte in den Bereichen Marketing, Gesundheitswesen oder Datenanalyse ansprechen wird.
Nutzen Sie diese Gelegenheit, um Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse zu verbessern und fundierte Entscheidungen in Ihrem Berufsfeld zu treffen!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-predictive-modeling-using-logistic-regression