Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-for-estimation-in-data-science
In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, aus Daten ableitbare Schlüsse zu ziehen, unerlässlich. Der Kurs “Statistical Inference for Estimation in Data Science” auf Coursera bietet eine hervorragende Möglichkeit, diese Fähigkeiten zu erlernen und zu vertiefen.
Überblick: Der Kurs führt die Teilnehmer in die statistische Inferenz, Stichprobenverteilungen und Konfidenzintervalle ein. Die Studierenden lernen, wie man gute Schätzer definiert und konstruiert, das Verfahren der Momentenschätzung, die Schätzung mit maximaler Wahrscheinlichkeit und Methoden zur Konstruktion von Konfidenzintervallen, die auf allgemeinere Kontexte ausgeweitet werden können. Zudem kann dieser Kurs für akademische Credits im Rahmen des Master of Science in Data Science (MS-DS) der University of Colorado Boulder belegt werden.
Kursinhalte:
- Einführung: Der Kurs beginnt mit organisatorischen Informationen, die Ihnen den Einstieg erleichtern.
- Punkteschätzung: Hier lernen Sie, Parameter aus einer großen Population basierend auf Informationen aus einer kleinen Stichprobe zu schätzen. Desirable Eigenschaften werden diskutiert, um gute von schlechten Schätzern zu unterscheiden.
- Maximale Likelihood-Schätzung: Sie erfahren, was eine Likelihood-Funktion ist und wie man maximale Likelihood-Schätzer (MLEs) konstruiert.
- Große Stichprobeigenschaften von MLEs: In diesem Modul geht es um asymptotische Unverzerrtheit und asymptotische Normalität von MLEs.
- Konfidenzintervalle mit der Normalverteilung: Sie lernen, was Intervallschätzung ist und wie man Konfidenzintervalle für den Mittelwert einer unbekannten Population konstruiert.
- Über Normalität hinaus – Entfesselung von Konfidenzintervallen: Dieses Modul behandelt Konfidenzintervalle für andere Verteilungen und Grundgesamtheiten.
Fazit: Der Kurs “Statistical Inference for Estimation in Data Science” ist eine ausgezeichnete Wahl für alle, die ihre Kenntnisse in statistischer Inferenz und Datenanalyse erweitern möchten. Die Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen macht es zu einem wertvollen Bestandteil des Masterstudiums in Datenwissenschaft. Ich empfehle diesen Kurs dringend!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-for-estimation-in-data-science