Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/prediction-control-function-approximation

Einführung in den Kurs

Der Kurs Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsapproximation ist der dritte Teil der Spezialisierung zu Reinforcement Learning, die von der Universität Alberta und Onlea auf Coursera angeboten wird. Dieser Kurs richtet sich an alle, die sich mit den Herausforderungen befassen möchten, die große, hochdimensionale und potenziell unendliche Zustandsräume mit sich bringen.

Was Sie lernen werden

In diesem Kurs lernen Sie, Probleme zu lösen, die gewöhnlich als schwierig gelten, insbesondere wenn es um die Schätzung von Wertfunktionen in komplexen Umgebungen geht. Die Basis dieser Lernmethoden ist die Funktionsapproximation, die es ermöglicht, Agenten zu entwickeln, die in der Lage sind, Generalisierung und Diskrimination in Einklang zu bringen, um maximale Belohnungen zu erreichen.

Kursinhalte und Syllabus

Der Kurs beginnt mit einer Einführungswoche, in der Sie die Dozenten kennenlernen und sich mit Ihren Kommilitonen austauschen können. Der Inhalt wird dann konkret:

• On-Policy-Vorhersage mit Approximation: Hier lernen Sie, wie man eine Wertfunktion für eine gegebene Politik schätzt, auch wenn die Anzahl der möglichen Zustände die Speicherkapazität des Agenten übersteigt.
• Merkmalserstellung für Vorhersagen: Dieser Modul befasst sich mit den zwei grundlegenden Strategien zur Konstruktion von Merkmalen, die für die Wertschätzung des Agenten entscheidend sind.
• Kontrolle mit Approximation: Hier lernen Sie, wie klassische TD-Kontrollmethoden auf Funktionsapproximationen extrapoliert werden können.
• Policy Gradient: In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie direkt die Parameter der Politik erlernen können, anstatt über den Umweg über eine Zwischenwertfunktion.

Fazit und Empfehlung

Insgesamt ist dieser Kurs sehr gut strukturiert und bietet wertvolle Einblicke in die Welt des Reinforcement Learning und der Funktion Approximation. Die Dozenten sind erfahren und die Lerninhalte sind sowohl theoretisch als auch praktisch ausgelegt, was ihn zu einer großartigen Wahl für alle Interessierten macht.

Empfehlung:

Ich kann diesen Kurs allen empfehlen, die ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen der Vorhersage und Kontrolle im Reinforcement Learning entwickeln möchten. Egal, ob Sie ein Anfänger oder bereits Erfahrung in diesem Bereich haben, die praktischen Anwendungen und die umfassende Theorie werden Ihr Wissen sicher erweitern.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/prediction-control-function-approximation