Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/algorithms
Wenn Sie auf der Suche nach einem Kurs sind, der Ihnen ermöglicht, wie ein Computerwissenschaftler zu denken und Ihnen ein tiefes Verständnis für die Grundlagen der Algorithmendisziplin vermittelt, dann ist der Kurs “Algorithmen” von der Stanford Universität genau das Richtige für Sie. Dieser Kurs, der auf Coursera angeboten wird, ist eine hervorragende Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten im Bereich der Informatik zu verbessern.
Der Kurs ist in verschiedene Module unterteilt, die verschiedene Aspekte der Algorithmenlernen abdecken:
1. Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Asymptotischen Notation (“Big-oh”) sowie verschiedene Sortier- und Suchalgorithmen kennen. Mehr erfahren.
2. Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures
Hier werden verschiedene Datenstrukturen wie Heaps und balancierte Suchbäume behandelt, die für die effiziente Implementierung von Algorithmen unerlässlich sind. Mehr erfahren.
3. Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming
In diesem Modul beschäftigen Sie sich mit gierigen Algorithmen, dem Konzept der minimalen Spannbäume und dynamischer Programmierung, die Ihnen helfen werden, komplexe Probleme zu lösen. Mehr erfahren.
4. Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them
Abschließend werden Sie in diesem Modul die kürzesten Pfade (wie Bellman-Ford und Floyd-Warshall) sowie NP-vollständige Probleme kennenlernen, die zentrale Themen in der Informatik sind. Mehr erfahren.
Insgesamt ist dieser Kurs hervorragend strukturiert, und die Präsentation der Inhalte durch die Stanford-Professoren ist ausgezeichnet. Selbst wenn Sie keine tiefen Vorkenntnisse in Informatik haben, wird Ihnen dieser Kurs helfen, die Grundkenntnisse zu erlernen und anzuwenden. Ich kann diesen Kurs jedem empfehlen, der in der Informatik Fuß fassen oder seine Fähigkeiten verbessern möchte.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/algorithms