Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/demand-prediction-using-time-series

Einführung in den Kurs

Der Kurs Demand Forecasting Using Time Series ist Teil einer Spezialisierung für Machine Learning für Supply Chain Fundamentals. Hier wird das Thema Zeitreihenanalyse mit Fokus auf die Nachfrageprognose behandelt. Als Kursleiter werden sie schrittweise an die grundlegenden Konzepte der Zeitreihen herangeführt, von Stationarität über Trend bis hin zu Saisonalität.

Inhalt des Kurses

Der Kurs ist in mehrere Module unterteilt, die jeweils wichtige Themen abdecken:

• Ein erster Blick auf Zeitreihen: In diesem Modul lernen Sie, wo Zeitreihen im Kontext des maschinellen Lernens angeordnet sind und wie Sie diese in Python plotten können.
• Unabhängigkeit und Autokorrelation: Hier wird die Mathematik der Autokorrelation erklärt und wie sich diese auf die Unabhängigkeit von Variablen bezieht.
• Regression und ARIMA-Modelle: Dieses Modul behandelt die grundlegenden Konzepte der linearen Regression und deren Anwendung auf Zeitreihen mit Techniken wie ARIMA.
• Abschlussprojekt: Im letzten Projekt können Sie Ihre Fähigkeiten unter Beweis stellen, indem Sie Nachfrageprognosen mit ARIMA-Modellen erstellen.

Meinung und Empfehlung

Dieser Kurs richtet sich nicht nur an Fachleute in der Lieferkette, sondern auch an alle, die ein tieferes Verständnis der Zeitreihenanalyse erlangen möchten. Die Struktur des Kurses ist klar und gut organisiert, was das Lernen erleichtert. Besonders hervorzuheben ist das Abschlussprojekt, das Ihnen wertvolle praktische Erfahrung bietet.

Ich empfehle diesen Kurs jedem, der an Prognosen interessiert ist und sein Wissen im Bereich Zeitreihen erweitern möchte. Die Kombination aus theoretischen Konzepten und praktischen Übungen wird Ihnen helfen, das Gelernte sofort anzuwenden.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/demand-prediction-using-time-series