Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke
Einführung
In der heutigen technisierten Welt ist der Einsatz von Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI) unverzichtbar für Unternehmen, die wettbewerbsfähig bleiben wollen. Der Kurs DevOps, DataOps, MLOps auf Coursera bietet eine hervorragende Möglichkeit, die erforderlichen Fähigkeiten zu erwerben, um ML-Operations in realen Projekten anzuwenden.
Kursüberblick
Der Kurs richtet sich an angehende Datenwissenschaftler, Softwareentwickler, Datenanalysten und andere Fachrichtungen, die mit ML arbeiten. Er vermittelt grundlegende Kenntnisse in MLOps und materielle Techniken, um robuste und skalierbare Lösungen zu entwickeln.
Woche für Woche: Kursstruktur
- Woche 1: Einführung in MLOps – Die Basis für den Kurs wird gelegt, indem grundlegende MLOps-Fähigkeiten mit Python und Mikrodiensten vermittelt werden.
- Woche 2: Wichtige Mathematik und Datenwissenschaft – Fokussiert auf essenzielle mathematische Konzepte, die für das Verständnis von MLOps unerlässlich sind, und simulierte Anwendungen werden entwickelt.
- Woche 3: Operations-Pipelines: DevOps, DataOps, MLOps – Hier lernen die Teilnehmer, wie man Operations-Pipelines aufbaut und wenden dies auf vortrainierte Hugging Face-Modelle an.
- End-to-End MLOps und AIOps – Der Fokus liegt auf dem Aufbau umfassender MLOps-Lösungen unter Verwendung von vorher trainierten Modellen von OpenAI, wobei AI Pair Programming-Werkzeuge wie GitHub Copilot zum Einsatz kommen.
- Rust für MLOps – Ein Highlight des Kurses ist der Wechsel von Python zu Rust. Hier werden praktische Anwendungen im Bereich Cloud Computing und MLOps verglichen und erlernt.
Fazit
Am Ende dieses Kurses werden Sie nicht nur mit den grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken in MLOps vertraut sein, sondern auch praktische Erfahrungen mit modernen Tools und Programmiersprachen wie Rust gesammelt haben. Dieser Kurs ist eine hervorragende Investition in Ihre Karriere und bietet Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um in der dynamischen Welt der Datenwissenschaft und KI erfolgreich zu sein.
Empfehlung
Ich kann diesen Kurs jedem von Herzen empfehlen, der in den Bereichen Daten, Softwareentwicklung oder ML Fuß fassen möchte. Der praxisorientierte Ansatz und die umfassende Betreuung durch die Dozenten machen diesen Kurs zu einer wertvollen Ressource.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke