Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke
Einführung
In der heutigen Welt des maschinellen Lernens wird der Begriff MLOps (Machine Learning Operations) immer wichtiger, da er es Unternehmen ermöglicht, ihre Modelle effektiv zu verwalten und bereitzustellen. Der Kurs ‘MLOps Tools: MLflow and Hugging Face’ auf Coursera bietet eine hervorragende Einführung in zwei der beliebtesten Open-Source-Plattformen in diesem Bereich: MLflow und Hugging Face.
Kursüberblick
Der Kurs deckt die Grundlagen ab, die notwendig sind, um mit diesen Plattformen zu beginnen, einschließlich grundlegender Modell- und Datensatzoperationen. Der erste Teil behandelt MLflow, wo die Teilnehmer lernen, wie man Projekte und Modelle verfolgt und verwaltet. Im zweiten Teil wird die Hugging Face Plattform behandelt, die es ermöglicht, Modelle und Datensätze effektiv zu speichern und zu nutzen.
Inhalt des Kurses
Einführung in MLflow
In der ersten Woche wird erklärt, was MLflow ist und wie man es verwendet. Die Teilnehmer installieren MLflow und führen grundlegende Operationen wie das Registrieren von Runs, Modellen und Artefakten durch. Zudem erstellen sie ein MLflow-Projekt, um reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen.
Einführung in Hugging Face
Diese Woche konzentriert sich auf die Grundlagen der Hugging Face Plattform. Die Teilnehmer lernen, wie sie Modelle und Datensätze speichern und verwalten können. Die Verwendung der Hugging Face APIs sowie der Webschnittstelle wird ebenfalls behandelt.
Bereitstellung von Hugging Face
Hier erfahren die Teilnehmer, wie sie Hugging Face-Modelle in Container verpacken und das FastAPI-Framework verwenden, um eine interaktive HTTP-API bereitzustellen. Automatisierung wird als Schlüssel für Geschwindigkeit und Reproduzierbarkeit hervorgehoben.
Anwendungsorientiertes Hugging Face
In der letzten Woche lernen die Teilnehmer, wie sie Hugging Face-Modelle anpassen, indem sie vorgefertigte Modelle mit zusätzlichen Daten verfeinern. Zudem wird gezeigt, wie man ein Modell in Hugging Face Spaces bereitstellt.
Fazit
Ich kann diesen Kurs jedem empfehlen, der in das MLOps-Gebiet einsteigen möchte oder bereits erste Erfahrungen hat. Die Struktur des Kurses ist klar und die Informationen sind leicht verständlich. Ob für Anfänger oder Fortgeschrittene, dieser Kurs bietet wertvolle Einblicke und praxisnahe Übungen, die Sie sofort anwenden können.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke