Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp
In der heutigen digitalen Welt sind Daten das Herzstück jeder strategischen Entscheidung. Der Kurs “Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版” auf Coursera bietet Ihnen die Möglichkeit, die Grundlagen der Datenpipeline-Verarbeitung anzueignen, insbesondere im Hinblick auf Batch-Datenverarbeitung in der Google Cloud Platform (GCP).
Der Kurs ist gut strukturiert und beginnt mit einer Einführung in die verschiedenen Rahmenbedingungen für das Extrahieren, Laden und Transformieren (ELT, ETL) von Daten. Ersklärt, wann und wie man diese verschiedenen Methoden anwendet. Diese Grundkenntnisse sind für jeden, der in der Datenwissenschaft oder im Datenengineering arbeitet, von entscheidender Bedeutung.
Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Kurses ist die Ausführung von Spark auf Dataproc. Hier lernen Sie, wie Sie Hadoop-Jobs auf Google Cloud effizient ausführen und Dataproc-Optimierungen durchführen können. Der praktische Umgang mit diesen Technologien wird durch Qwiklabs unterstützt, wo Sie echte Anwendungen der Konzepte erleben können.
Des Weiteren wird Ihnen vermittelt, wie Sie mit Dataflow serverless Datenverarbeitungs-Pipelines erstellen. Dies erhöht die Effizienz und reduziert die Notwendigkeit für die physische Hardware.
Am Ende des Kurses wird ebenfalls auf die Verwaltung von Datenpipelines mit Cloud Data Fusion und Cloud Composer eingegangen. Diese Tools sind äußerst hilfreich, um Ihre Datenverarbeitung zu automatisieren und zu optimieren.
Insgesamt ist der Kurs eine ausgezeichnete Empfehlung für alle, die sich mit Batch-Datenpipelines vertraut machen wollen. Die Inhalte sind praxisnah und auf aktuelle Technologien fokussiert. Es ist eine großartige Einsteigerressource für jeden, der in das Gebiet der Datenverarbeitung einsteigen möchte. Ich kann diesen Kurs wärmstens empfehlen!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp