Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-data-japanese
In der heutigen datengetriebenen Welt ist es unerlässlich, dass Datenanalysten nicht nur in der Lage sind, Daten zu analysieren, sondern auch, sie zu reinigen und sicherzustellen, dass sie für die Analyse geeignet sind. Der Kurs “4.「ダーティー」なデータを「クリーン」にする” ist der vierte Teil des Google Data Analytics Professional Certificate Programms und bietet eine hervorragende Grundlage für alle, die ins Datenanalysten-Geschäft einsteigen möchten.
Der Kurs deckt die wesentlichen Aspekte der Datenintegrität ab. Anhand von interaktiven Lektionen lernen die Teilnehmer, warum saubere Daten für fundierte Entscheidungen wichtig sind. Es wird erläutert, wie Daten erzeugt werden und welche Techniken Analysten verwenden, um relevante Daten zu sammeln. Der Kurs unterscheidet auch zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten sowie den verschiedenen Datentypen und -formaten.
Besonders beeindruckend ist der praktische Teil des Kurses, in dem gängige Tools wie Tabellenkalkulationen und SQL zur Datenreinigung eingesetzt werden. Dies ist besonders nützlich, da die Teilnehmer lernen, wie man einfache SQL-Abfragen erstellt und SQL-Funktionen zur Datenreinigung anwendet.
Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Kurses ist die Validierung und Berichterstattung der Reinigungsergebnisse. Dieser Prozess ist entscheidend für die Datenanalyse, da er sicherstellt, dass die Daten für die nächste Analysephase bereit sind. Die Teilnehmer erhalten nicht nur Einblicke in den Reinigungsprozess, sondern lernen auch, wie sie die Ergebnisse effektiv kommunizieren können.
Ein zusätzliches Highlight des Kurses ist die Möglichkeit zur Erstellung eines Lebenslaufs, um sich auf eine Karriere im Bereich Data Analytics vorzubereiten. Dies ist eine wertvolle Gelegenheit für alle, die ihre Erfahrungen und Stärken hervorheben möchten, während sie in den Arbeitsmarkt eintreten.
Abschließend kann ich diesen Kurs jedem empfehlen, der daran interessiert ist, als Datenanalyst zu arbeiten. Der Kurs erfordert keine Vorkenntnisse und bereitet die Teilnehmer gut auf die Herausforderungen und Chancen in der Datenanalyse vor. Wenn Sie also Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenmanagement verbessern möchten, dann ist dieser Kurs die richtige Wahl für Sie!
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