Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/build-basic-generative-adversarial-networks-gans
Einführung
Generative Adversarial Networks (GANs) haben in der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens große Furore gemacht. Sie revolutionieren die Art und Weise, wie Computersysteme Bilder generieren und kreative Aufgaben durchführen. Der Coursera-Kurs “Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)” bietet eine großartige Möglichkeit, in die Welt der GANs einzutauchen und die Grundlagen dieses spannenden Themas zu erlernen.
Was wird im Kurs gelernt?
Der Kurs besteht aus vier Wochen, die Ihnen von den grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken einen umfassenden Überblick über GANs vermitteln. Sie lernen nicht nur, was GANs sind, sondern auch, wie sie implementiert werden und in welchen Anwendungen sie eingesetzt werden können.
Woche 1: Einführung in GANs
Hier sehen Sie einige reale Anwendungen von GANs, lernen die grundlegenden Komponenten kennen und bauen Ihre eigenen GANs mit PyTorch!
Woche 2: Deep Convolutional GANs
In dieser Woche erfahren Sie mehr über Aktivierungsfunktionen, Batch-Normalisierung und transponierte Faltungen, um Ihre GAN-Architektur abzustimmen und ein fortgeschrittenes DCGAN zu erstellen, das speziell für die Verarbeitung von Bildern geeignet ist!
Woche 3: Wasserstein GANs mit Gradientenstrafe
Hier lernen Sie fortgeschrittene Techniken, um Instanzen von GAN-Fehlern aufgrund von Ungleichgewichten zwischen Generator und Diskriminator zu reduzieren!
Woche 4: Bedingte GANs & kontrollierbare Generierung
Diese Woche befasst sich mit der Kontrolle Ihrer GANs und dem Modifizieren von Merkmalen in einem generierten Bild. Hierbauen Sie auch bedingte GANs, die in der Lage sind, Beispiele aus bestimmten Kategorien zu generieren!
Fazit
Der Kurs “Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)” auf Coursera ist ein fantastischer Einstieg in die Welt der GANs. Er bietet eine ausgewogene Mischung aus theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen, was ihn perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene macht, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Dank der klaren Erklärungen und der praktischen Übungen werden die komplexen Konzepte verständlich und umsetzbar. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der sich für künstliche Intelligenz, Bildgenerierung oder maschinelles Lernen interessiert!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/build-basic-generative-adversarial-networks-gans