Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sas
Machine Learning Using SAS Viya: Comprehensive Course Review
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 매우 유익한 강좌인 Machine Learning Using SAS Viya에 대해 자세히 리뷰해보려고 합니다.
이 강좌는 기계 학습의 다양한 기법과 그 이론적 기초에 대해 다루고 있습니다. 특히, 감독 기계 학습 모델에 관련된 내용이 중점적으로 설명되며, 비즈니스 사례 연구를 통해 참여자들이 문제 이해부터 모델 배포까지의 모든 단계에 걸쳐 실무적 접근을 취할 수 있도록 돕습니다.
강좌 개요
강좌는 총 7개 모듈로 구성되어 있으며, 각 모듈에서 중요한 주제들을 다룹니다:
- Machine Learning 및 SAS Viya 시작하기: 오늘날의 비즈니스 문제를 해결하는 기계 학습 방법론과 프로젝트에 대한 소개.
- 데이터 준비 및 알고리즘 선택: 데이터 탐색과 최종 데이터 분석 준비 작업에 대한 학습.
- 결정 트리 및 트리 앙상블: 결정 트리 모델 및 앙상블 모델 구축에 대한 교육.
- 신경망: 신경망 모델 구축 과정.
- 서포트 벡터 머신: 서포트 벡터 머신 모델 구축.
- 모델 배포: 비즈니스 도전에 적합한 모델 선택 및 배포 과정.
- 추가 자료 및 연습 시험: 학습한 내용을 바탕으로 더 깊이 있게 연습할 수 있는 자료 제공.
추천 이유
이 강좌는 초보자부터 중급자까지 기계 학습에 대한 깊이 있는 이해를 원하는 누구에게나 적합합니다. 특히 SAS Viya를 사용하여 실제의 비즈니스 문제를 해결하는 과정은 실무 경험을 쌓는 데 큰 도움이 됩니다. 수업마다 예제와 연습이 포함되어 있어 이론과 실제를 동시에 익힐 수 있습니다.
결론
SAS Viya를 활용한 기계 학습을 배우고 싶다면 이 강좌를 적극 추천합니다. 다양한 기법을 배우고 실무에서의 적용 가능성을 높일 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다.
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