Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/multivariate-calculus-machine-learning

In der faszinierenden Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sind mathematische Kenntnisse unerlässlich. Der Coursera-Kurs „Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus“ bietet eine großartige Gelegenheit, sich mit dem mehrdimensionalen Kalkül vertraut zu machen, das für viele gängige Techniken im maschinellen Lernen erforderlich ist.

Kursübersicht
Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten, wie dem „rise over run“-Ansatz zur Definition einer Steigung, und führt bis zu komplexeren Themen wie dem Gradient von Funktionen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Aggregationen von Variablen analysieren können, was besonders in maschinellen Lernmodellen, die mit Hunderten oder Tausenden von Eingaben arbeiten, von Bedeutung ist.

Syllabus-Highlights
Der Kurs bietet eine schrittweise Einführung in die wichtigsten Themen, darunter:

  • Einführung in den Kalkül: Ein grundlegendes Verständnis der Ableitung und wie sie die Beziehung zwischen Funktionen und ihren Eingaben beschreibt.
  • Multivariater Kalkül: Erweiterung der Kalkülwerkzeuge auf mehrdimensionale Systeme, um den Einfluss jeder Variablen zu analysieren.
  • Multivariate Kettenregel: Anwendung der Kettenregel auf neuronale Netzwerke, die das Herzstück vieler maschineller Lernmethoden darstellen.
  • Taylor-Reihe: Verwendung von Taylor-Reihen, um komplizierte Funktionen als Polynom-Reihen darzustellen und einfache lineare Approximationen zu verwenden.
  • Optimierung: Anwendung des mehrdimensionalen Kalküls zur Bestimmung von Minimum- und Maximumpunkten und zur Optimierung von Funktionseingaben.
  • Regression: Durchführung und Optimierung der Parameteranpassung durch Chi-Quadrat-Analyse.

Warum empfehle ich diesen Kurs?
Die klare Struktur und die detaillierten Erklärungen des Kurses machen ihn besonders zugänglich für Lernende, die einen praktischen und theoretischen Ansatz kombinieren möchten. Die Möglichkeit, die theoretischen Konzepte mittels einfacher Python-Codes anzuwenden, rundet das Lernerlebnis ab.

Insgesamt ist dieser Kurs eine hervorragende Ressource, um die mathematischen Grundlagen zu verstehen, die nötig sind, um im spannenden Bereich des maschinellen Lernens Fuß zu fassen. Ob Sie am Anfang Ihrer Reise in die Datenwissenschaft stehen oder Ihre bestehenden Kenntnisse auffrischen möchten, dieser Kurs ist ein Muss!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/multivariate-calculus-machine-learning