Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 Practical Data Science with MATLAB 과정을 소개하려고 합니다. 이 과정은 MathWorks에서 제공하며, 데이터 과학에 대한 깊이 있는 이해를 제공하는 모든 필수 요소를 포함하고 있습니다.
먼저, 이 과정은 네 가지 주요 세션으로 구성되어 있습니다:
- 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis) with MATLAB: 이 과정에서는 데이터 과학자의 사고 방식으로 데이터를 바라보는 방법과 다양한 질문을 던지는 방법을 배울 수 있습니다.
- 데이터 처리 및 특성 엔지니어링(Data Processing and Feature Engineering) with MATLAB: 이전 과정에서 배운 내용을 바탕으로 데이터를 처리하고, 모델 개발에 필요한 특성을 추출하는 기술을 습득합니다.
- 예측 모델링 및 머신러닝(Predictive Modeling and Machine Learning) with MATLAB: 이 과정에서는 실제 상황에서 데이터를 기반으로 한 예측 모델을 구축하는 기술을 배우게 됩니다.
- 데이터 과학 프로젝트: 실제 세계를 위한 MATLAB(MATLAB for the Real World) : 마지막으로, 캡스톤 프로젝트를 통해 배운 기술을 적용하고, 실전 경험을 쌓게 됩니다. 실제 문제를 해결하는 과정에서 큰 도움이 되었습니다.
각 과정은 단계별로 진행되며, 실제적인 예제와 과제가 제공되어 학습의 효과를 극대화합니다. 강의도 친절하고 간단한 표현으로 설명되어 있어 이해하기 쉽습니다.
이 과정을 통해 데이터 과학의 기초는 물론, 실제적인 기술까지 쌓을 수 있었고, 제가 액세스한 리소스들과 실습 덕분에 데이터 과학의 매력을 더욱 느끼게 되었습니다. 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab