Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/math-mba-gmat-prep
과정 개요
오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Math for MBA and GMAT Prep’ 과정을 소개하고자 합니다. 이 과정은 통계학의 기초를 이해하고, 비즈니스 상황에서 어떻게 적용될 수 있는지를 배우고 싶어하는 모든 분들을 위한 훌륭한 선택입니다. 특히 MBA 프로그램을 고려하는 학생들 중 상당수는 수학과 통계 학습이 부족한 배경을 가지고 있기 때문에 이 과정은 그들에게 큰 도움이 될 것입니다.
강의 내용
이 과정은 다음과 같은 다양한 모듈로 구성되어 있습니다:
- 소개: 교수님인 토마스 스미스 소개 및 수강생 자기소개.
- 기술 통계: 평균, 중앙값, 최빈값, 표준 편차 등의 기초 통계 개념을 다룹니다.
- 데이터 및 데이터 시각화: Excel 도구 및 기법: 데이터 시각화를 위한 Excel 도구 및 기법에 대해 배웁니다.
- 방정식 및 방정식 역전 (대수 복습): 대수 기술을 복습하며 방정식에 대해 배웁니다.
- 일반 비즈니스 개념: 비즈니스 설정에서의 수학적 응용을 포함한 일반 비즈니스 개념을 다룹니다.
- 미적분학과 비즈니스 맥락에서의 한계 분석: 미적분학 및 한계 분석의 개요를 제공합니다.
- 회귀 분석: 회귀 및 계수에 대한 개요를 다룹니다.
추천 이유
이 과정은 비즈니스에서 필수적인 수학적 도구들을 습득하는 데 매우 유용합니다. 특히 수학에 대한 두려움이 있는 학생들에게 친숙한 방식으로 접근할 수 있도록 안내합니다. 또한, Excel을 활용한 데이터 시각화 기술은 현대 비즈니스 환경에서 큰 장점이 될 것입니다.
나는 이 과정을 수강하면서 필요한 비즈니스 통계의 기초를 확실히 다질 수 있었고, 이를 통해 MBA 혹은 GMAT 준비에 있어 자신감을 얻을 수 있었습니다. 과정이 끝난 후, 통계에 대한 이해도가 크게 향상된 것을 느낄 수 있었고, 이는 실무에도 큰 도움이 되었습니다.
결론
Coursera에서 제공하는 ‘Math for MBA and GMAT Prep’ 과정은 비즈니스 통계에 대한 기초를 탄탄하게 쌓고자 하는 모든 이들에게 필수적인 과정입니다. MBA 진학이나 GMAT 시험 준비를 고려하시는 분들에게 적극 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/math-mba-gmat-prep