Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization
Einführung
In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Daten visuell darzustellen, unverzichtbar. Der Kurs ‘Data Visualization with Python’ auf Coursera bietet eine gründliche Einführung in die Erstellung ansprechender und aussagekräftiger Visualisierungen. Hier teile ich meine Eindrücke und Erfahrungen mit diesem Kurs.
Kursübersicht
Der Kurs deckt verschiedene Aspekte der Datenvisualisierung ab, angefangen bei grundlegenden Prinzipien bis hin zu fortgeschrittenen Techniken. Die Lerninhalte sind umfassend und gut strukturiert. Man lernt, wie man Daten, die auf den ersten Blick bedeutungslos erscheinen, in aussagekräftige Grafiken umwandelt.
Syllabus im Detail
Einführung in Datenvisualisierungstools
Im ersten Modul wird erklärt, was Datenvisualisierung ist, gefolgt von wichtigen Best Practices. Man taucht in die Grundlagen von Matplotlib ein und verarbeitet tatsächlich verwendete Datensätze, was sehr hilfreich ist.
Grundlegende und spezialisierte Visualisierungstools
Hier wird der Umgang mit verschiedenen Graphiken wie Balkendiagrammen, Boxplots und Streudiagrammen behandelt. Sehr nützlich für diejenigen, die eine starke Basis in der Visualisierung aufbauen wollen.
Fortgeschrittene Visualisierungen und geospatial Daten
In diesem Modul kam ich mit neuen Tools wie Seaborn und Folium in Kontakt. Das Erstellen von Chroropleth-Karten war besonders spannend und hat mir gezeigt, wie mächtig geospatial Daten visualisiert werden können.
Dashboards mit Plotly und Dash erstellen
Hier lernte ich, wie man ansprechende Dashboards erstellt, die es ermöglichen, Daten auf interaktive Weise zu präsentieren. Die Verwendung von Plotly ermöglichte es mir, schnell beeindruckende Visualisierungen zu erstellen.
Abschlussprojekt und Prüfung
Der Kurs endet mit einem praktischen Projekt, in dem wir unser gelerntes Wissen über das Analysieren von historischen Fahrzeugverkaufsdaten anwenden können. Der Peer-Review-Prozess ist eine großartige Gelegenheit, um Feedback zu erhalten und kritisch über die Arbeiten anderer nachzudenken.
Fazit und Empfehlungen
Insgesamt hat mir der Kurs ‘Data Visualization with Python’ sehr gut gefallen. Die Kombination aus Theorie und praktischen Übungen macht das Lernen effektiv und ansprechend. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der seine Datenvisualisierungsfähigkeiten verbessern möchte, egal ob Anfänger oder mit etwas Erfahrung. Man erhält die Werkzeuge und das Wissen, um komplexe Daten ansprechend zu präsentieren und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization