Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/natural-language-processing-tensorflow

Einleitung

In der heutigen digitalen Welt ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) eines der spannendsten und schnellsten wachsenden Gebiete der Künstlichen Intelligenz. Wenn Sie ein Softwareentwickler sind, der skalierbare AI-gestützte Algorithmen erstellen möchte, dann ist das Coursera-Specialization-Programm “Natural Language Processing in TensorFlow” genau das Richtige für Sie.

Über den Kurs

Dieser Kurs ist Teil der TensorFlow-Spezialisierung von deeplearning.ai. Er vermittelt die Best Practices zur Verwendung von TensorFlow, einem beliebten Open-Source-Framework für maschinelles Lernen. Im dritten Kurs dieser Reihe lernen die Teilnehmer, wie man NLP-Systeme mit TensorFlow aufbaut.

Kursinhalte

Der Kurs ist gut strukturiert und deckt verschiedene Schlüsselthemen ab:

• Sentiment in Text: Zu Beginn lernen Sie, wie man Text tokenisiert. Dies ist der Prozess, bei dem Text in numerische Werte umgewandelt wird. Hierbei sind unter anderem die Tokenizer und pad_sequences APIs in TensorFlow von Bedeutung.
• Word Embeddings: Hier geht es darum, Tokens als Vektoren in einem hochdimensionalen Raum darzustellen. Sie erfahren, wie ähnliche Bedeutungen in den Vektoren nahe beieinander liegen können, was die Grundlage für das Training eines neuronalen Netzwerks zur Sentimentanalyse bildet.
• Sequenzmodelle: Die Reihenfolge, in der Wörter erscheinen, spielt eine entscheidende Rolle. Im Kurs werden verschiedene Modelle vorgestellt, die dazu genutzt werden, den Kontext in Sequenzen zu verstehen.
• Sequenzmodelle und Literatur: Schließlich haben Sie die Möglichkeit, einen Poetry-Generator zu erstellen, der auf den Texten traditioneller irischer Lieder basiert und Verse produziert.

Fazit und Empfehlung

Dieser Kurs ist äußerst empfehlenswert für alle, die in die Welt des maschinellen Lernens und der NLP eintauchen möchten. Die praktische Herangehensweise und die Nutzung von TensorFlow bieten eine wertvolle Erfahrung. Dadurch können Sie nicht nur Techniken zur Sentimentanalyse erlernen, sondern auch kreative Anwendungen wie das Erstellen eines Poetry-Generators ausprobieren.

Wenn Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich AI und NLP erweitern möchten, sollten Sie diesen Kurs unbedingt in Betracht ziehen. Er ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler geeignet, die ihre Kenntnisse in TensorFlow und NLP vertiefen wollen.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/natural-language-processing-tensorflow