Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-path-to-insights-data-models-and-pipelines
In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, Daten effektiv zu modellieren und zu verarbeiten, unverzichtbar. Der Kurs ‘The Path to Insights: Data Models and Pipelines’ ist der zweite Kurs innerhalb des Google Business Intelligence-Zertifikats und bietet eine tiefgehende Einführung in Datenmodellierung und ETL-Prozesse.
Der Kurs beginnt mit einer detaillierten Erkundung der Datenmodellierung. Hier lernen die Teilnehmer, wie Datenbanken konstruiert werden, und welche gängigen Schemata sowie Datenbankelemente wichtig sind. Besonders interessant fand ich die Verbindung zwischen den geschäftlichen Anforderungen und den Arten von Datenbank-Systemen, die von BI-Professionals implementiert werden.
Ein wichtiger Schwerpunkt des Kurses liegt auf den ETL-Prozessen, die entscheidend dafür sind, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, sie zu transformieren und letztlich so aufzubereiten, dass sie analysiert werden können. Die praxisnahen Aktivitäten, die von Google-Mitarbeitern bereitgestellt werden, sind äußerst hilfreich. Sie simulieren reale Berufstätigkeiten und geben dir einen guten Einblick in die Anforderungen des Arbeitsmarktes.
Ein weiterer interessanter Abschnitt des Kurses ist das Thema dynamisches Datenbankdesign. Hier werden die verschiedenen Arten von Datenbanken wie Data Marts, Data Lakes und Data Warehouses behandelt. Die fünf Faktoren der Datenbankleistung – Arbeitsbelastung, Durchsatz, Ressourcen, Optimierung und Konkurrenz – werden ebenfalls thematisiert. Man lernt, wie man effiziente Abfragen gestaltet, um das Maximum aus einem System herauszuholen.
Die Optimierung von ETL-Prozessen ist ein weiteres Schlüsselelement des Kurses. Techniken zur Qualitätssicherung, Datenvalidierung und Leistungstests werden ausführlich behandelt. Zudem wird viel Wert auf Datenintegrität gelegt, was ich für ausgesprochen wichtig halte, um gegen potentielle Probleme gewappnet zu sein.
Der Höhepunkt des Kurses ist das Abschlussprojekt, bei dem du einen vollständigen Pipeline-Prozess entwickeln musst. Diese Aufgabe erfordert nicht nur technisches Wissen, sondern auch kreative Problemlösungskompetenz, um sicherzustellen, dass die Pipeline korrekt funktioniert und gleichzeitig robust gegen Datenqualitätsprobleme ist.
Zusammenfassend kann ich den Kurs ‘The Path to Insights: Data Models and Pipelines’ auf Coursera jedem empfehlen, der seine Fähigkeiten im Bereich Datenmodellierung und -verarbeitung vertiefen möchte. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen macht diesen Kurs zu einem wertvollen Bestandteil deiner beruflichen Weiterbildung in der Datenanalyse.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-path-to-insights-data-models-and-pipelines